Репозитарій КНУ
Увійти(current)
  1. Головна
  2. Кваліфікаційні роботи | Qualifying works
  3. Бакалаврські роботи | Bachelor theses
  4. Управління інвестиційним портфелем із використанням алгоритмів машинного навчання

Управління інвестиційним портфелем із використанням алгоритмів машинного навчання

Тип публікації :
Бакалаврська робота
Дата випуску :
2021
Автор(и) :
Ігнатюк, Сергій Володимирович
Науковий(і) керівник(и)/редактор(и) :
Герасименко, Оксана Юріївна  
Кафедра мережевих та інтернет технологій  
Мова основного тексту :
Ukrainian
eKNUTSHIR URL :
https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/1069
Цитування :
[APA 7] Ігнатюк, С. В. (2021). Управління інвестиційним портфелем із використанням алгоритмів машинного навчання [Бакалаврська робота, Київський національний університет імені Тараса Шевченка]. eKNUTSHIR. https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/1069
[ДСТУ] Ігнатюк С. В. Управління інвестиційним портфелем із використанням алгоритмів машинного навчання : кваліфікаційна робота бакалавра : 17 Електроніка, автоматизація та електронні комунікації / наук. кер. О. Ю. Герасименко. Київ, 2021. 63 с. URL: https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/1069 (дата звернення: 25.07.2026).
У роботі проведено аналіз підходів та інструментів для створення та налаштування моделі машинного навчання.
Запропоновано використання рекурентної нейронної мережі для короткострокового прогнозування вартості акції.
Спроектовано модель нейронної мережі для передбачення ціни акції, створено телеграм-бота для практичного застосування моделі.
Реалізовано код програми мовою програмування Python з використанням бібліотек машинного навчання Keras і TensorFlow.
Ключові слова :
Алгоритм машинного навчання нейронна мережа прогноз часових рядів телеграм-бот довга короткочасна пам'ять
Галузі знань та спеціальності :
17 Електроніка, автоматизація та електронні комунікації
17 Електроніка, автоматизація та електронні комунікації::172 Електронні комунікації та радіотехніка
Файл(и) :
Вантажиться...
Ескіз
Завантажити
Формат :

Adobe PDF

Розмір :

1.27 MB

Контрольна сума :

(MD5):c287e157a13a4a83acf7ef3111438c45

Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International
Якщо не вказано інше, ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International
Контакти
  • ir.library@knu.ua
  • (044) 239-33-30
  • м. Київ, вул. Володимирська, 58, к. 42

Побудовано за допомогою Програмне забезпечення DSpace-CRIS - Розширення підтримується та оптимізується 4Наука

  • Доступність
  • Політика приватності
  • Угода користувача
  • Надіслати відгук