Управління інвестиційним портфелем із використанням алгоритмів машинного навчання

У роботі проведено аналіз підходів та інструментів для створення та налаштування моделі машинного навчання.
Запропоновано використання рекурентної нейронної мережі для короткострокового прогнозування вартості акції.
Спроектовано модель нейронної мережі для передбачення ціни акції, створено телеграм-бота для практичного застосування моделі.
Реалізовано код програми мовою програмування Python з використанням бібліотек машинного навчання Keras і TensorFlow.

Ігнатюк С. В. Управління інвестиційним портфелем із використанням алгоритмів машинного навчання : кваліфікаційна робота бакалавра : 172 Телекомунікації та радіотехніка / Ігнатюк Сергій Володимирович. - Київ, 2021. - 63 с.