Репозитарій КНУ
  • Yкраї́нська
  • English
  • Увійти
    Новий користувач? Зареєструйтесь.Забули пароль?
Репозитарій КНУ
  • Фонди & Зібрання
  • Статистика
  • Yкраї́нська
  • English
  • Увійти
    Новий користувач? Зареєструйтесь.Забули пароль?
  1. Головна
  2. Кваліфікаційні роботи | Qualifying works
  3. Бакалаврські роботи | Bachelor theses
  4. Управління інвестиційним портфелем із використанням алгоритмів машинного навчання
 
  • Деталі
Параметри

Управління інвестиційним портфелем із використанням алгоритмів машинного навчання

Тип публікації :
Бакалаврська робота
Дата випуску :
2021
Автор(и) :
Ігнатюк, Сергій Володимирович
Науковий(і) керівник(и)/редактор(и) :
Герасименко, Оксана Юріївна 
Кафедра мережевих та інтернет технологій 
Мова основного тексту :
Ukrainian
eKNUTSHIR URL :
https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/1069
Цитування :
Ігнатюк С. В. Управління інвестиційним портфелем із використанням алгоритмів машинного навчання : кваліфікаційна робота бакалавра : 172 Телекомунікації та радіотехніка / наук. кер. О. Ю. Герасименко. Київ, 2021. 63 с.
У роботі проведено аналіз підходів та інструментів для створення та налаштування моделі машинного навчання.
Запропоновано використання рекурентної нейронної мережі для короткострокового прогнозування вартості акції.
Спроектовано модель нейронної мережі для передбачення ціни акції, створено телеграм-бота для практичного застосування моделі.
Реалізовано код програми мовою програмування Python з використанням бібліотек машинного навчання Keras і TensorFlow.
Ключові слова :

Алгоритм машинного на...

нейронна мережа

прогноз часових рядів...

телеграм-бот

довга короткочасна па...

Галузі знань та спеціальності :
17 Електроніка, автоматизація та електронні комунікації
172 Електронні комунікації та радіотехніка
Тип зібрання :
Publication
Файл(и) :
Вантажиться...
Ескіз
Формат

Adobe PDF

Розмір :

1.27 MB

Контрольна сума:

(MD5):c287e157a13a4a83acf7ef3111438c45

Ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons CC BY-NC

Налаштування куків Політика приватності Угода користувача Надіслати відгук

Побудовано за допомогою Програмне забезпечення DSpace-CRIS - Розширення підтримується та оптимізується 4Наука

м. Київ, вул. Володимирська, 58, к. 42

(044) 239-33-30

ir.library@knu.ua