Автоматичне визначення хибних друзів перекладача для української та польської мов

Тип публікації :
Бакалаврська робота
Дата випуску :
2024
Автор(и) :
Кличлієв Кирило
Науковий(і) керівник(и)/редактор(и) :
Костіков Микола Павлович
Мова основного тексту :
ua
eKNUTSHIR URL :
Цитування :
[APA 7] Кличлієв, К. (2024). Автоматичне визначення хибних друзів перекладача для української та польської мов. [Бакалаврська робота, Київський національний університет імені Тараса Шевченка]. eKNUTSHIR. https://ir.library.knu.ua/handle/15071834/2859
[ДСТУ] Кличлієв К. Автоматичне визначення хибних друзів перекладача для української та польської мов : кваліфікаційна робота бакалавра : 035 Філологія / наук. кер. М. П. Костіков. Київ, 2024. 70 с. URL: https://ir.library.knu.ua/handle/15071834/2859 (дата звернення: 17.07.2026).
Це дослідження присвячене створенню алгоритму автоматичного виявлення хибних друзів перекладача для української та польської мов. Актуальність роботи зумовлена відсутністю напрацювань у цьому напрямку для аналізованої пари мов, а також можливістю застосування такої системи, зокрема, для автоматизації укладання словників міжмовних омонімів і генерації вправ для вивчення таких слів. Об’єктом дослідження є українська та польська лексичні системи, а предметом – явище міжмовної омонімії, притаманне цим мовам. Створення алгоритму, здатного автоматично ідентифікувати пари хибних друзів перекладача, є метою й основним завданням цієї роботи. Для досягнення цієї мети були поставлені наступні завдання: аналіз українсько-польської міжмовної омонімії, виокремлення морфологічних і фонетичних особливостей цих мов, створення тестувальної вибірки українсько-польських лексичних пар, аналіз підходів і бібліотек, програмування алгоритму та демонстраційного вебзастосунку. У першому розділі здійснено теоретичний огляд наявних досліджень у галузі міжмовної омонімії, проаналізовано українську та польську лексичні системи в контексті слов'янських мов. Другий розділ присвячено створенню алгоритму автоматичного виявлення фальшивих друзів перекладача, а також вебзастосунку, що дозволяє користувачеві протестувати алгоритм на власних текстах. Результати дослідження показали, що створений класифікатор є ефективним інструментом для автоматичного виявлення фальшивих друзів перекладача в українській і польській мовах. Алгоритм поєднує традиційні NLP підходи із сучасними, зокрема, векторними репрезентаціями слів і мовними моделями. Майбутні напрямки дослідження охоплюють покращення точності класифікаторів, розширення датасету та лексичних категорій слів, а також подальші тестування й інтеграцію мовних моделей.
Файл(и) :
Вантажиться...
Ескіз
Формат :

Adobe PDF

Розмір :

1.41 MB

Контрольна сума :

(MD5):1c6122c84210b0f3f5f8c03fd93cb14b

Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International
Якщо не вказано інше, ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International