Дослідження процесів управління проєктом створення додатку для замовлення страхових послуг
Тип публікації :
Магістерська робота
Дата випуску :
2025
Автор(и) :
Корутчак, Андрій
Науковий(і) керівник(и)/редактор(и) :
Мова основного тексту :
Ukrainian
eKNUTSHIR URL :
Цитування :
[APA 7] Корутчак, А. (2025). Дослідження процесів управління проєктом створення додатку для замовлення страхових послуг [Магістерська робота, Київський національний університет імені Тараса Шевченка]. eKNUTSHIR. https://ir.library.knu.ua/handle/15071834/20235
[ДСТУ] Корутчак А. Дослідження процесів управління проєктом створення додатку для замовлення страхових послуг : кваліфікаційна робота магістра : 122 Комп’ютерні науки / наук. кер. Т. В. Латишева. Київ, 2025. 104 с. URL: https://ir.library.knu.ua/handle/15071834/20235 (дата звернення: 25.07.2026).
Метою підготовки роботи є розробка проєкту створення додатку для замовлення страхових послуг з використанням методології Scrum та інтеграції штучного інтелекту (AI).
Ціль проєкту — полягає в інтеграції сучасних методів АІ для автоматизації тестування API та прогнозування ризиків для аутсорсингових проектів у страховій галузі.
Наукова новизна роботи полягає в створенні нової гібридної моделі управління на основі методів керування проєктами Scrum та Kanban з інтеграцією AI, формування для типових проєктів страхової галузі дерева цілей, метрик ефективності, пропозицій покращення, концептуальної та фізичних моделей, розробка прототипу інтерфейсу.
Кваліфікаційна робота складається з анотації, вступу, основної частини, яка включає чотири розділи, висновків, списку використаних джерел та додатків.
У першому розділі проводиться аналіз сучасних методологій управління IT-проектами (Waterfall, Agile, Scrum, Kanban) з акцентом на можливість їх застосування у страховому секторі. Другий розділ присвячено розробці пропозицій щодо оптимізації управління проектом, зокрема гібридної моделі Scrum з інтеграцією AI та розробку математичної моделі оцінки ризиків.
У третьому розділі наводиться опис реалізації проекту з використанням запропонованої методології, включаючи розробку бази даних та графічного інтерфейсу.
Четвертий розділ містить оцінку ефективності запропонованих рішень на прикладі підприємства, де впровадження методології призвело до скорочення часу розробки на 33%, зменшення кількості помилок на 60% та підвищення продуктивності команди.
За результатами роботи зроблено висновки, що дослідження досягло поставленої мети, а запропоновані рішення довели свою ефективність на практиці, сприяючи підвищенню конкурентоспроможності компанії на ринку InsurTech.
Робота складається з чотирьох розділів, висновків та списку використаних джерел. Обсяг роботи — 101 сторінка, включаючи 8 таблиць та 33 рисунків.
Ключові слова: управління проектами, Scrum, InsurTech, штучний інтелект, AI, оптимізація, аутсорсинг.
Ціль проєкту — полягає в інтеграції сучасних методів АІ для автоматизації тестування API та прогнозування ризиків для аутсорсингових проектів у страховій галузі.
Наукова новизна роботи полягає в створенні нової гібридної моделі управління на основі методів керування проєктами Scrum та Kanban з інтеграцією AI, формування для типових проєктів страхової галузі дерева цілей, метрик ефективності, пропозицій покращення, концептуальної та фізичних моделей, розробка прототипу інтерфейсу.
Кваліфікаційна робота складається з анотації, вступу, основної частини, яка включає чотири розділи, висновків, списку використаних джерел та додатків.
У першому розділі проводиться аналіз сучасних методологій управління IT-проектами (Waterfall, Agile, Scrum, Kanban) з акцентом на можливість їх застосування у страховому секторі. Другий розділ присвячено розробці пропозицій щодо оптимізації управління проектом, зокрема гібридної моделі Scrum з інтеграцією AI та розробку математичної моделі оцінки ризиків.
У третьому розділі наводиться опис реалізації проекту з використанням запропонованої методології, включаючи розробку бази даних та графічного інтерфейсу.
Четвертий розділ містить оцінку ефективності запропонованих рішень на прикладі підприємства, де впровадження методології призвело до скорочення часу розробки на 33%, зменшення кількості помилок на 60% та підвищення продуктивності команди.
За результатами роботи зроблено висновки, що дослідження досягло поставленої мети, а запропоновані рішення довели свою ефективність на практиці, сприяючи підвищенню конкурентоспроможності компанії на ринку InsurTech.
Робота складається з чотирьох розділів, висновків та списку використаних джерел. Обсяг роботи — 101 сторінка, включаючи 8 таблиць та 33 рисунків.
Ключові слова: управління проектами, Scrum, InsurTech, штучний інтелект, AI, оптимізація, аутсорсинг.
Ключові слова :
Галузі знань та спеціальності :
12 Інформаційні технології::122 Комп’ютерні науки
Галузі науки і техніки (FOS) :
Комп'ютерні та інформаційні науки
Файл(и) :![Ескіз]()
Вантажиться...
Формат :
Adobe PDF
Розмір :
8.75 MB
Контрольна сума :
(MD5):27c136ead98f593ef586071715c7938b
Якщо не вказано інше, ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International