Програмне забезпечення розпізнавання людини у масці

В представленій кваліфікаційній роботі було розроблено програмне забезпечення розпізнавання людини у масці. Програмне забезпечення написано мовою Python з використанням відкритих для загального використання технічних рішень і фреймворків.
Запропонований у роботі підхід використовує глибоке навчання, TensorFlow, Keras і OpenCV.
Практично всі алгоритми розпізнавання проходять подібні один до одного етапи на шляху до розпізнавання : виявлення зони обличчя, визначення антропометричних точок, виправлення спотворень, формування вектору обличчя.
Було визначено та описано методи використання нейронних мереж для зображення стилю зображення.
Було проведено проектування ПЗ та реалізовано основні класи та методи для визначення наявності медичної маски на обличчі. Було розроблено та програмно реалізовано алгоритми повного конвеєру
розпізнавання образів.
Розроблену модель можна використовувати в цілях безпеки та інформування. Розроблений підхід передбачає виділення окремих зображень з потокового відео або отримання окремих зображень для визначення обличчя з використанням для класифікатора архітектури MobilenetV2.

Ключові слова : нейронна мережа, аналіз зображень, машинне навчання, визначення об’єктів, онлайнова система, розпізнавання образів, вектору обличчя.

Якимович С. Р. Програмне забезпечення розпізнавання людини у масці : випускна кваліфікаційна магістерська робота : 121 Інженерія програмного забезпечення / Якимович Семен Ростиславович. - Київ, 2022. - 120 с.