Гібридні моделі інтелектуального аналізу даних в управлінні готельним бізнесом
Тип публікації :
Бакалаврська робота
Дата випуску :
2023
Автор(и) :
Кузьменко Альона Сергіївна
Науковий(і) керівник(и)/редактор(и) :
Чорноус Галина Олександрівна
Мова основного тексту :
ua
eKNUTSHIR URL :
Цитування :
[APA 7] Кузьменко, А. С. (2023). Гібридні моделі інтелектуального аналізу даних в управлінні готельним бізнесом [Бакалаврська робота, Київський національний університет імені Тараса Шевченка]. eKNUTSHIR. https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/740
[ДСТУ] Кузьменко А. С. Гібридні моделі інтелектуального аналізу даних в управлінні готельним бізнесом : кваліфікаційна робота бакалавра : 05 Соціальні та поведінкові науки / наук. кер. Г. О. Чорноус. Київ, 2023. 74 с. URL: https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/740 (дата звернення: 25.07.2026).
Об'єктом нашого дослідження є процеси управління попитом у готельному бізнесі.
Предмет дослідження: економіко-математичні методи та моделі для прогнозування скасування бронювань, як складової процесу управління готельним бізнесом.
Наукова новизна дослідження полягає в систематизації теоретичнопрактичних здобутків із тематики скасувань бронювань, а саме: передумов їх виникнення, впливу на управління готельним бізнесом, підходів та результатів прогнозування події анулювання гостем бронювання. Представлено порівняння результатів використання слабких класифікаторів, оптимізованих слабких класифікаторів та відповідних гібридних моделей у задачі класифікації скасування бронювань; атрибути, що найбільш впливають на статус бронювання. Створено рейтинг релевантних моделей ІАД для класифікації бронювань, як тих, що будуть скасовані чи ні.
Предмет дослідження: економіко-математичні методи та моделі для прогнозування скасування бронювань, як складової процесу управління готельним бізнесом.
Наукова новизна дослідження полягає в систематизації теоретичнопрактичних здобутків із тематики скасувань бронювань, а саме: передумов їх виникнення, впливу на управління готельним бізнесом, підходів та результатів прогнозування події анулювання гостем бронювання. Представлено порівняння результатів використання слабких класифікаторів, оптимізованих слабких класифікаторів та відповідних гібридних моделей у задачі класифікації скасування бронювань; атрибути, що найбільш впливають на статус бронювання. Створено рейтинг релевантних моделей ІАД для класифікації бронювань, як тих, що будуть скасовані чи ні.
Ключові слова :
Галузі знань та спеціальності :
05 Соціальні та поведінкові науки
05 Соціальні та поведінкові науки::051 Економіка
Галузі науки і техніки (FOS) :
Соціальні науки
Файл(и) :![Ескіз]()
Вантажиться...
Формат :
Adobe PDF
Розмір :
1.9 MB
Контрольна сума :
(MD5):79e38fc4e26a8b8f6b23fdb1d508dc7d
Якщо не вказано інше, ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International