Репозитарій КНУ
  • Yкраї́нська
  • English
  • Увійти
    Новий користувач? Зареєструйтесь.Забули пароль?
Репозитарій КНУ
  • Фонди & Зібрання
  • Статистика
  • Yкраї́нська
  • English
  • Увійти
    Новий користувач? Зареєструйтесь.Забули пароль?
  1. Головна
  2. Наукова періодика | Scientific periodicals
  3. Сучасні інформаційні технології | Advanced Information Technology
  4. 2021
  5. Сучасні інформаційні технології №1(1)
  6. Інтелектуальна система підтримки прийняття агротехнологічних рішень для посіву полів
 
  • Деталі
Параметри

Інтелектуальна система підтримки прийняття агротехнологічних рішень для посіву полів

Тип публікації :
Стаття
Дата випуску :
4 листопада 2021 р.
Автор(и) :
Федусенко, Олена Володимирівна 
Кафедра інтелектуальних технологій 
Шкурпела, Наталія
Факультет інформаційних технологій Київського національного університету імені Тараса Шевченка 
Доманецька, Ірина Миколаївна 
Кафедра інтелектуальних технологій 
Федусенко, Анатолій
ВЧ-К1410
Мова основного тексту :
Ukrainian
eKNUTSHIR URL :
https://ir.library.knu.ua/handle/15071834/11822
DOI :
10.17721/AIT.2021.1.02
Журнал :
Сучасні інформаційні технології 
Випуск :
1 (1)
ISSN :
2788-6603
Початкова сторінка :
15
Кінцева сторінка :
22
Цитування :
О. В. Федусенко, Н. Ю. Шкурпела, І. М. Доманецька, А. О. Федусенко. “Інтелектуальна система підтримки прийняття агротехнологічних рішень для посіву полів”, Сучасні інформаційні технології, vol. 1, p. 15–22, 2021.
У сучасному сільському господарстві України наявні проблеми пов’язані з плануванням посівів. За допомогою запропонованої авторами інтелектуальної системи підтримки прийняття агротехнологічних рішень можливе спрощення процесу планування, за рахунок використання концепції точного землеробства. Авторами проведено аналіз сучасних досліджень та публікацій, які пов’язані, як з концепцією точного землеробства так і з проблемою впровадження сучасних інноваційних інформаційних систем у сільське господарство України. Проведено декомпозицію інтелектуальної системи та виокремлено шість основних підсистем, до кожної з яких були розроблені функціональні вимоги. Проаналізовано сучасні методи моніторингу полів та визначені методи, що будуть використовуватися у інтелектуальній системі, одним з яких є метод k-середніх, який буде застосовано до кластеризації полів. На основі вже розроблених вимог авторами запропоновано загальну архітектуру системи, для графічного відображення якої використано нотацію TOGAF. Базуючись на запропонованій архітектурі було створено програмне забезпечення інтелектуальної системи. У результаті проведеного тестування програмного забезпечення інтелектуальної системи можна зробити висновок, про її працездатність та готовність до впровадження. Спроектована та розроблена система надає змогу здійснювати інтелектуальний аналіз історичних даних посівних, відображати результати у вигляді таблиць та графіків, виконувати планування посівів, агротехнологічних операцій та внесення добрив. Впровадження зазначеної системи дозволить підвищити якість прийняття управлінських рішень та продуктивність сільськогосподарської діяльності.
Ключові слова :

інтелектуальна систем...

точне землеробство

кластерний аналіз

агротехнологічні ріше...

intelligent system

precision farming

cluster analysis

agro-technological so...

Галузі знань та спеціальності :
12 Інформаційні технології
Галузі науки і техніки (FOS) :
Комп'ютерні та інформаційні науки
Тип зібрання :
Publication
Файл(и) :
Вантажиться...
Ескіз
Формат

Adobe PDF

Розмір :

1.52 MB

Контрольна сума:

(MD5):feb20acfa93e73bc77367dd4ad5a9c2e

Ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons CC BY-ND

Налаштування куків Політика приватності Угода користувача Надіслати відгук

Побудовано за допомогою Програмне забезпечення DSpace-CRIS - Розширення підтримується та оптимізується 4Наука

м. Київ, вул. Володимирська, 58, к. 42

(044) 239-33-30

ir.library@knu.ua