Множинне заповненння пропусків як метод боротьби з пропущеними даними
Тип публікації :
Бакалаврська робота
Дата випуску :
2022
Автор(и) :
Губар Артем Андрійович
Мова основного тексту :
ua
eKNUTSHIR URL :
Цитування :
[APA 7] Губар, А. А. (2022). Множинне заповненння пропусків як метод боротьби з пропущеними даними. [Бакалаврська робота, Київський національний університет імені Тараса Шевченка]. eKNUTSHIR. https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/4889
[ДСТУ] Губар А. А. Множинне заповненння пропусків як метод боротьби з пропущеними даними : кваліфікаційна робота бакалавра : 12 Інформаційні технології. Київ, 2022. 46 с. URL: https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/4889 (дата звернення: 17.07.2026).
У першому розділі розглянуто теоретичні підходи до методів заповнення (імпутації) пропущених даних, а також типи пропусків та проблеми при їх імпутації. Проаналізовано різні підходи до аналізу пропусків у датафреймах та аналіз їх якості. В роботі розглянуто 3 методи заповнення пропущених даних: регресійна модель, Байєсівська стохастична регресійна імпутація, множинна імпутація пропущених даних за методикою Рубіна. Досліджено адекватність застосування алгоритмів заповнення для пропусків різного походження: повністю випадкових пропусків (MCAR) та систематичних пропусків, розподіл яких залежить як від пропущених значень, так і від спостережуваних ознак (MNAR). У другому розділі реалізована генерація даних з різними типами пропусків та заповнення їх описаними методами. Генерація реалізована за допомогою програмної мови R пакетів для роботи з пропущеними даними: mice та naniar.
Галузі знань та спеціальності :
12 Інформаційні технології
124 Системний аналіз
Файл(и) :![Ескіз]()
Вантажиться...
Формат :
Adobe PDF
Розмір :
1.01 MB
Контрольна сума :
(MD5):473c0238be2cabb7d9a4c26639f9e5a4
Якщо не вказано інше, ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International