Методи деструктивного впливу та захисту контенту в соціальних мережах
Тип публікації :
Стаття
Дата випуску :
29 березня 2023 р.
Автор(и) :
Хорошко, В.
Національний авіаційний університет
Мова основного тексту :
Ukrainian
eKNUTSHIR URL :
Випуск :
1(6)
ISSN :
2707-1758
Початкова сторінка :
5
Кінцева сторінка :
12
Цитування :
[APA 7] Браіловський, М. М., & Хорошко, В. (2023). Methods of destructive influence and protection of content on social networks. Безпека інформаційних систем і технологій, (1(6)), 5–12. https://doi.org/10.17721/ISTS.2023.1.5-12
[ДСТУ] Браіловський М. М., Хорошко В. Methods of destructive influence and protection of content on social networks. Безпека інформаційних систем і технологій. 2023. no. 1(6). P. 5—12. DOI: 10.17721/ISTS.2023.1.5-12 (date of access: 17.07.2026).
Розглянуто актуальну тему захисту суспільства від деструктивних впливів у соціальних мережах. Доведено,
що для запобігання подібним впливам, необхідно оцінювати не тільки матеріали, що містяться в текстах, аудіо-
та відеоконтентах, а й тональність інформації, що поширюється в них. Тональність є однією з характеристик
думки або емоції і нині використовується як основний параметр для класифікації текстів за тематичними
категоріями. Це пояснюється зручністю й ефективністю класифікації за цим принципом та значно спрощує
інші завдання з класифікації текстових постів. Сформовано категорії тональної оцінки. Доведено можливість
оцінювання настрою за одновимірним або багатовимірним параметром. Показано можливість використання
для класифікації тональності тексту двох підходів. Перший – це автоматичний аналіз цифрових текстів
комп'ютерами з елементами машинного навчання або навчання з учителем. Другий – за допомогою словників
(тезаурусів), підключених до програми. Наведено недоліки, які виникають у автоматичних комплексах для
визначення тональності. Запропоновано новий алгоритм роботи автоматичних комплексів. Зазначено, якщо
якість системи аналізу тональності тексту оцінюється тим, наскільки добре вона узгоджується з думкою
людини щодо емоційного оцінювання досліджуваного тексту, то для цього можуть використовуватися такі
показники, як точність і повнота. Наведено розрахунки цих параметрів. Під час розгляду публікації,
представленої у формі зображення, зазначено необхідність враховувати параметри яскравості, контрасту, а
також колірних поєднань, оскільки ці показники потенційно можуть використовуватися розповсюджувачами
деструктивного контенту для привернення уваги мережі користувачів. Заявлено, що фотоматеріали можуть
містити різні праворадикальні знаки та символи, які можуть стосуватися пропаганди певної забороненої
організації чи ідеології. Представлено частоти, завдяки яким можливо дестабілізаційно впливати на організм
людини. Проведено аналіз можливих методів впливу на свідомість користувача соціальними мережами.
що для запобігання подібним впливам, необхідно оцінювати не тільки матеріали, що містяться в текстах, аудіо-
та відеоконтентах, а й тональність інформації, що поширюється в них. Тональність є однією з характеристик
думки або емоції і нині використовується як основний параметр для класифікації текстів за тематичними
категоріями. Це пояснюється зручністю й ефективністю класифікації за цим принципом та значно спрощує
інші завдання з класифікації текстових постів. Сформовано категорії тональної оцінки. Доведено можливість
оцінювання настрою за одновимірним або багатовимірним параметром. Показано можливість використання
для класифікації тональності тексту двох підходів. Перший – це автоматичний аналіз цифрових текстів
комп'ютерами з елементами машинного навчання або навчання з учителем. Другий – за допомогою словників
(тезаурусів), підключених до програми. Наведено недоліки, які виникають у автоматичних комплексах для
визначення тональності. Запропоновано новий алгоритм роботи автоматичних комплексів. Зазначено, якщо
якість системи аналізу тональності тексту оцінюється тим, наскільки добре вона узгоджується з думкою
людини щодо емоційного оцінювання досліджуваного тексту, то для цього можуть використовуватися такі
показники, як точність і повнота. Наведено розрахунки цих параметрів. Під час розгляду публікації,
представленої у формі зображення, зазначено необхідність враховувати параметри яскравості, контрасту, а
також колірних поєднань, оскільки ці показники потенційно можуть використовуватися розповсюджувачами
деструктивного контенту для привернення уваги мережі користувачів. Заявлено, що фотоматеріали можуть
містити різні праворадикальні знаки та символи, які можуть стосуватися пропаганди певної забороненої
організації чи ідеології. Представлено частоти, завдяки яким можливо дестабілізаційно впливати на організм
людини. Проведено аналіз можливих методів впливу на свідомість користувача соціальними мережами.
Галузі знань та спеціальності :
12 Інформаційні технології
Галузі науки і техніки (FOS) :
Інженерія та технології
Файл(и) :![Ескіз]()
Вантажиться...
Формат :
Adobe PDF
Розмір :
960.58 KB
Контрольна сума :
(MD5):5908522dcb48ce2c389e53b108c5ee57
Якщо не вказано інше, ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons Attribution 4.0 International