Репозитарій КНУ
  • Yкраї́нська
  • English
  • Увійти
    Новий користувач? Зареєструйтесь.Забули пароль?
Репозитарій КНУ
  • Фонди & Зібрання
  • Статистика
  • Yкраї́нська
  • English
  • Увійти
    Новий користувач? Зареєструйтесь.Забули пароль?
  1. Головна
  2. Наукова періодика | Scientific periodicals
  3. Безпека інформаційних систем і технологій | Information Systems and Technologies Security
  4. 2023
  5. Безпека інформаційних систем і технологій. № 1(6)
  6. МЕТОДИ ДЕСТРУКТИВНОГО ВПЛИВУ ТА ЗАХИСТУ КОНТЕНТУ В СОЦІАЛЬНИХ МЕРЕЖАХ
 
  • Деталі
Параметри

МЕТОДИ ДЕСТРУКТИВНОГО ВПЛИВУ ТА ЗАХИСТУ КОНТЕНТУ В СОЦІАЛЬНИХ МЕРЕЖАХ

Тип публікації :
Стаття
Дата випуску :
29 березня 2023 р.
Автор(и) :
Браіловський, Микола 
Хорошко, Володимир
Мова основного тексту :
Ukrainian
eKNUTSHIR URL :
https://ir.library.knu.ua/handle/15071834/12597
DOI :
10.17721/ISTS.2023.1.5-12
Журнал :
Information systems and technologies security 
Том :
1
Випуск :
6
ISSN :
2707-1758
Початкова сторінка :
5
Кінцева сторінка :
12
Цитування :
Браіловський, М., Хорошко, В. (2023). METHODS OF DESTRUCTIVE INFLUENCE AND PROTECTION OF CONTENT ON SOCIAL NETWORKS. Information systems and technologies security, 1(6), 5–12. https://doi.org/10.17721/ISTS.2023.1.5-12
Розглянуто актуальну тему захисту суспільства від деструктивних впливів у соціальних мережах. Доведено,
що для запобігання подібним впливам, необхідно оцінювати не тільки матеріали, що містяться в текстах, аудіо-
та відеоконтентах, а й тональність інформації, що поширюється в них. Тональність є однією з характеристик
думки або емоції і нині використовується як основний параметр для класифікації текстів за тематичними
категоріями. Це пояснюється зручністю й ефективністю класифікації за цим принципом та значно спрощує
інші завдання з класифікації текстових постів. Сформовано категорії тональної оцінки. Доведено можливість
оцінювання настрою за одновимірним або багатовимірним параметром. Показано можливість використання
для класифікації тональності тексту двох підходів. Перший – це автоматичний аналіз цифрових текстів
комп'ютерами з елементами машинного навчання або навчання з учителем. Другий – за допомогою словників
(тезаурусів), підключених до програми. Наведено недоліки, які виникають у автоматичних комплексах для
визначення тональності. Запропоновано новий алгоритм роботи автоматичних комплексів. Зазначено, якщо
якість системи аналізу тональності тексту оцінюється тим, наскільки добре вона узгоджується з думкою
людини щодо емоційного оцінювання досліджуваного тексту, то для цього можуть використовуватися такі
показники, як точність і повнота. Наведено розрахунки цих параметрів. Під час розгляду публікації,
представленої у формі зображення, зазначено необхідність враховувати параметри яскравості, контрасту, а
також колірних поєднань, оскільки ці показники потенційно можуть використовуватися розповсюджувачами
деструктивного контенту для привернення уваги мережі користувачів. Заявлено, що фотоматеріали можуть
містити різні праворадикальні знаки та символи, які можуть стосуватися пропаганди певної забороненої
організації чи ідеології. Представлено частоти, завдяки яким можливо дестабілізаційно впливати на організм
людини. Проведено аналіз можливих методів впливу на свідомість користувача соціальними мережами.
Ключові слова :

destructive effects o...

social networks

analysis of the tonal...

methods of analysis

деструктивні впливи а...

соціальні мережі

аналіз тональності т...

методи аналізу

Тип зібрання :
Publication
Файл(и) :
Вантажиться...
Ескіз
Формат

Adobe PDF

Розмір :

960.58 KB

Контрольна сума:

(MD5):5908522dcb48ce2c389e53b108c5ee57

Ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons CC BY

Налаштування куків Політика приватності Угода користувача Надіслати відгук

Побудовано за допомогою Програмне забезпечення DSpace-CRIS - Розширення підтримується та оптимізується 4Наука

м. Київ, вул. Володимирська, 58, к. 42

(044) 239-33-30

ir.library@knu.ua