Дослідження технологій ідентифікації особи за біометрією вуха

Тип публікації :
Бакалаврська робота
Дата випуску :
2023
Автор(и) :
Кульбачинський Данил Анатолійович
Мова основного тексту :
ua
eKNUTSHIR URL :
Цитування :
[APA 7] Кульбачинський, Д. А. (2023). Дослідження технологій ідентифікації особи за біометрією вуха [Бакалаврська робота, Київський національний університет імені Тараса Шевченка]. eKNUTSHIR. https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/6873
[ДСТУ] Кульбачинський Д. А. Дослідження технологій ідентифікації особи за біометрією вуха : кваліфікаційна робота бакалавра : 17 Електроніка, автоматизація та електронні комунікації. Київ, 2023. 69 с. URL: https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/6873 (дата звернення: 25.07.2026).
У роботі проведено аналiз різних технологій нейронних мереж та алгоритмів навчання нейронних мереж.
Досліджено використання згорткової нейронної мережі та сіамської нейронної мережі (власної конфігурації та конфігурації зі стандартної бібліотеки) для ідентифікації особи за біометрією вуха.
Розроблено програмний код на мові програмування Python3 із використанням бiблiотек машинного навчання Pytorch, TensorFlow для реалізації моделі згорткової нейронної мережі та сіамської нейронної мережі для ідентифікації особи за біометрією вуха.

Ключові слова: згорткова нейронна мережа, сіамська нейронна мережа, ідентифікація особи за біометричними даними, розпізнавання образів, класифікація.
Галузі знань та спеціальності :
17 Електроніка, автоматизація та електронні комунікації
172 Електронні комунікації та радіотехніка
Файл(и) :
Вантажиться...
Ескіз
Завантажити
Формат :

Adobe PDF

Розмір :

996.9 KB

Контрольна сума :

(MD5):c4dbafb5868bf5148ab1ee3a858c1a03

Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International
Якщо не вказано інше, ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International