Розробка пошукового та рекомендаційного веб-додатку для приготування кави
Тип публікації :
Магістерська робота
Дата випуску :
2023
Автор(и) :
Величко Таїсія
Мова основного тексту :
ua
eKNUTSHIR URL :
Цитування :
[APA 7] Величко, Т. (2023). Розробка пошукового та рекомендаційного веб-додатку для приготування кави [Магістерська робота, Київський національний університет імені Тараса Шевченка]. eKNUTSHIR. https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/5654
[ДСТУ] Величко Т. Розробка пошукового та рекомендаційного веб-додатку для приготування кави : кваліфікаційна робота магістра : 12 Інформаційні технології. Київ, 2023. 50 с. URL: https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/5654 (дата звернення: 25.07.2026).
Метою кваліфікаційної роботи є створення веб-додатку для пошуку та отримання рекомендацій кави за попередніми вподобаннями. Користувачам буде надаватися можливість шукати, обирати улюблену каву та створювати власні рецепти.
Об’єктом роботи є система для пошуку та отримання рекомендацій кави від українських виробників на основі мікросервісної архітектури з використанням баз даних.
У ході виконання роботи розглянуто та проаналізовано подібні веб-додатки; проаналізовано алгоритми та методи для формування рекомендацій та обрано affinity propagation для застосування; побудовано моделі баз даних, щоб зберігати інформацію про каву, рецепти та інформацію про користувачів; розроблено мікросервісну архітектуру з спроєктованим API, з реалізованим мікросервісом пошуку та рекомендацій, мікросервісом користувацького контенту, мікросервісом періодичного завдання для оновлення інформації про каву; розроблено фронтенд для взаємодії користувачем з системою.
Ключові слова : веб-додаток, мікросервіси, кава, пошук, рекомендації, Java, Python, Spring Boot, Angular, Postresql, ElasticSearch.
Об’єктом роботи є система для пошуку та отримання рекомендацій кави від українських виробників на основі мікросервісної архітектури з використанням баз даних.
У ході виконання роботи розглянуто та проаналізовано подібні веб-додатки; проаналізовано алгоритми та методи для формування рекомендацій та обрано affinity propagation для застосування; побудовано моделі баз даних, щоб зберігати інформацію про каву, рецепти та інформацію про користувачів; розроблено мікросервісну архітектуру з спроєктованим API, з реалізованим мікросервісом пошуку та рекомендацій, мікросервісом користувацького контенту, мікросервісом періодичного завдання для оновлення інформації про каву; розроблено фронтенд для взаємодії користувачем з системою.
Ключові слова : веб-додаток, мікросервіси, кава, пошук, рекомендації, Java, Python, Spring Boot, Angular, Postresql, ElasticSearch.
Галузі знань та спеціальності :
12 Інформаційні технології
121 Інженерія програмного забезпечення
Файл(и) :![Ескіз]()
Вантажиться...
Формат :
Adobe PDF
Розмір :
590.11 KB
Контрольна сума :
(MD5):b6589380619d589482b53275e43460e7
Якщо не вказано інше, ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International