Параметри
Архітектура систем виявлення автоматизованих акаунтів (ботів) у соціальних мережах
Тип публікації :
Стаття
Дата випуску :
29 серпня 2025 р.
Автор(и) :
П'ЯТИГОР, Віталій
Мова основного тексту :
Ukrainian
eKNUTSHIR URL :
Том :
1
Випуск :
9
ISSN :
2707-1758
Початкова сторінка :
11
Кінцева сторінка :
17
Цитування :
Бучик, С., П'ЯТИГОР, В. (2025). Social media automated account (bot) detection system architecture. Information systems and technologies security, 1(9), 11–17. https://doi.org/10.17721/ISTS.2025.9.11-17
Вступ. Соціальні мережі є одним з основних джерел отримання інформації. Проте зі зростанням довіри до них зростає і використання автоматизованих акаунтів для поширення дезінформації та впливу на суспільну думку, що є ефективним методом маніпуляції. Для виявлення таких акаунтів застосовують системи виявлення автоматизованих акаунтів. Метою статті є розгляд архітектури систем виявлення автоматизованих акаунтів (ботів) у соціальних мережах і визначення основних напрямів щодо вдосконалення такої архітектури з урахуванням виявлених недоліків.Методи. Використано методи аналізу, систематизації та узагальнення для визначення недоліків і напрямів удосконалення систем і метод моделювання для розроблення загальної та вдосконаленої архітектури систем.Результати. Запропоновано вдосконалену архітектуру системи виявлення автоматизованих акаунтів (ботів) у соціальній мережі х.com, що використовує змішану модель аналізу даних за допомогою штучного інтелекту й об'єднує вебскрейпінг та АРІ запити для збору даних.Висновки. Розглянуто загальну архітектуру систем виявлення автоматизованих акаунтів (ботів) у соціальних мережах і визначено основні недоліки та напрями вдосконалення, серед яких можна виділити обмеження запитів до АРІ від власників соціальних мереж, неструктурований і вільний стиль дописів у соціальних мережах і постійну зміну алгоритмів генерації дописів автоматизованими акаунтами. Запропоновано вдосконалену архітектуру системи виявлення автоматизованих акаунтів ботів, що поєднує вебскрейпінг та АРІ запити для збору даних і дозволяє паралельне виконання аналізу даних соціальних мереж.
Тип зібрання :
Publication
Файл(и) :
Вантажиться...
Формат
Adobe PDF
Розмір :
615.25 KB
Контрольна сума:
(MD5):5f9b1d7fa298d96621efbeb7ef5fb9fc
Ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons CC BY
10.17721/ISTS.2025.9.11-17