УКЛАДАННЯ СЛОВНИКА ВІЙСЬКОВОЇ ТЕРМІНОЛОГІЇ КИТАЙСЬКОЇ МОВИ

Козоріз, О. (2025). COMPILATION OF A DICTIONARY OF CHINESE MILITARY TERMINOLOGY. BULLETIN OF TARAS SHEVCHENKO NATIONAL UNIVERSITY OF KYIV. ORIENTAL LANGUAGES AND LITERATURES, 1(31), 46–58. https://doi.org/10.17721/1728-242X.2025.31.46-58

Вступ. В умовах зростання впливу Китаю на світовій арені, посилення військово-політичного чинника в міжна- родних відносинах та активних бойових дій на території України, питання міжмовної термінологічної взаємодії у сфері безпеки й оборони набуває особливої актуальності та стратегічної ваги. Водночас сучасна китайська військова термінологія вирізняється високою динамікою розвитку, технологічною складністю та специфічною ієрогліфічною структурою. У цих умовах постає нагальна потреба в систематизації лексичних одиниць і створенні високоякісного військового термінологічного словника, побудованого на корпусних і цифрових методах аналізу.
Методи. У ході дослідження розроблено й апробовано комплексний підхід до укладання словника військової термі-нології китайської мови, що поєднує методи корпусної лінгвістики, автоматизованого збирання й обробки даних, час-тотного аналізу та структурної класифікації термінів. Особливу увагу приділено створенню корпусу китайських військових текстів для автоматизованого виявлення термінологічних одиниць. Застосовано комплекс методів для автоматизованої обробки, аналізу та структурування військової термінології китайської мови на основі корпусу тек-стів новинного агентства "Сіньхуа".
Результати. Розроблено програмні скрипти на мові Python, що реалізують такі етапи дослідження:    1. Скрипт "parsing_xinhua_news_to_corpus.py" автоматично завантажує й обробляє новинні статті з вебсайту аге-нтства "Сіньхуа", формуючи текстовий корпус.    2. Скрипт "parsing_xinhua_military_news_to_xlsx.py" спеціалізується на обробці військових новин, витягуючи реле-вантні дані та зберігаючи їх у форматі Excel.   3. Скрипт "corpus_to_dict.py" аналізує зібраний корпус текстів, виділяє терміни та формує структурований слов-ник, що включає частоту вживання.   4. Скрипт "word_count_by_length.py" підраховує кількість термінів залежно від їхньої довжини, що дозволяє виявити закономірності у структурі військової термінології, показати їхню продуктивність.   5. Скрипт "corpus_categorization_on_patterns.py" категоризує терміни за структурними шаблонами, що сприяє гли-бшому розумінню структурних особливостей військової лексики.Окремим результатом дослідження є створення структури електронного словника, який може використовува-тись у лінгвістичних, освітніх і перекладацьких цілях.
Висновки. Частотний підхід до виокремлення термінів на базі корпусу дозволяє окреслити пріоритетні теми сучасного військового дискурсу в китайських засобах масової інформації.