Репозитарій КНУ
Увійти(current)
  1. Головна
  2. Наукова періодика | Scientific periodicals
  3. Вісник Київського національного університету імені Тараса Шевченка. Серія фізико-математичні науки | Bulletin of Taras Shevchenko National University of Kyiv. Series: Physics and Mathematics
  4. 2023
  5. Вісник Київського національного університету імені Тараса Шевченка. Фізико-математичні науки. № 2
  6. Аналіз та прогнозування динаміки чисельності осіб зі стресовим синдромом в умовах невизначеності

Аналіз та прогнозування динаміки чисельності осіб зі стресовим синдромом в умовах невизначеності

Тип публікації :
Стаття
Дата випуску :
23 грудня 2023 р.
Автор(и) :
Бекешене, С.
Наконечний, О.
Капустян, О.
Шевчук, Ю.
Лосєва, М.
Мова основного тексту :
Англійська
eKNUTSHIR URL :
https://ir.library.knu.ua/handle/15071834/25916
DOI :
10.17721/1812-5409.2023/2.35
Журнал :
Bulletin of Taras Shevchenko National University of Kyiv. Physics and Mathematics  
Випуск :
2
ISSN :
1812-5409
Початкова сторінка :
195
Кінцева сторінка :
199
Цитування :
[APA 7] Бекешене, С., Наконечний, О., Капустян, О., Шевчук, Ю., & Лосєва, М. (2023). Dynamics analysis and forecast of number of individuals with stress syndrome under uncertainties. Bulletin of Taras Shevchenko National University of Kyiv. Physics and Mathematics, (2), 195–199. https://doi.org/10.17721/1812-5409.2023/2.35
[ДСТУ] Dynamics analysis and forecast of number of individuals with stress syndrome under uncertainties / С. Бекешене et al. Bulletin of Taras Shevchenko National University of Kyiv. Physics and Mathematics. 2023. no. 2. P. 195—199. DOI: 10.17721/1812-5409.2023/2.35 (date of access: 25.07.2026).
У даній роботі запропоновано модель динаміки поширення стресових процесів населення в декількох різних за своїми характеристиками групах, що базується на системі нелінійних диференціальних рівнянь. Також ця модель передбачає можливість вивчення зовнішніх впливів, тобто ефективності дій, які направлені на підвищення психологічної стійкості населення. Основним завданням дослідження було запропонувати алгоритми знаходження гарантованих прогнозних оцінок динаміки таких моделей. Було розглянуто два випадки цієї проблеми: для випадку, коли є наявними точні дані про кількість осіб, що перебувають під стресовим впливом, в кожній із груп протягом певного часового проміжку; та для аналогічного випадку, але коли є дані про спостереження про динаміку таких осіб. У якості прикладу розглянуто спеціальний випадок рівняння динаміки популяції без зовнішнього впливу для однієї групи осіб.
Ключові слова :
population dynamics stress resilience observation guaranteed predictive estimation estimation error динаміка популяції стресостійкість спостереження гарантована прогнозна оцінка похибка оцінювання
Файл(и) :
Вантажиться...
Ескіз
Завантажити
Формат :

Adobe PDF

Розмір :

359.18 KB

Контрольна сума :

(MD5):63c0af4e8dc0c6b44e1433ec025bbb66

Creative Commons Attribution 4.0 International
Якщо не вказано інше, ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons Attribution 4.0 International
Контакти
  • ir.library@knu.ua
  • (044) 239-33-30
  • м. Київ, вул. Володимирська, 58, к. 42

Побудовано за допомогою Програмне забезпечення DSpace-CRIS - Розширення підтримується та оптимізується 4Наука

  • Доступність
  • Політика приватності
  • Угода користувача
  • Надіслати відгук