Прогностична модель логістичної регресії для оцінки показань до лікувальної імплантації при пролабуванні шлунку в стравохід або кардіальну ділянку шлунку
Тип публікації :
Стаття
Дата випуску :
23 грудня 2025 р.
Автор(и) :
Галушко, Олександр
Мова основного тексту :
Англійська
eKNUTSHIR URL :
Том :
81
Випуск :
2
ISSN :
1812-5409
Початкова сторінка :
31
Кінцева сторінка :
35
Цитування :
[APA 7] Галушко, О. (2025). Prognostic logistic regression model for assessing indications for therapeutic implantation with gastric prolapse into the esophagus or the cardiac part of the stomach. Bulletin of Taras Shevchenko National University of Kyiv. Physics and Mathematics, 81(2), 31–35. https://doi.org/10.17721/1812-5409.2025/2.4
[ДСТУ] Галушко О. Prognostic logistic regression model for assessing indications for therapeutic implantation with gastric prolapse into the esophagus or the cardiac part of the stomach. Bulletin of Taras Shevchenko National University of Kyiv. Physics and Mathematics. 2025. Vol. 81, no. 2. P. 31—35. DOI: 10.17721/1812-5409.2025/2.4 (date of access: 18.07.2026).
Побудовано прогностичну модель на основі логістичної регресії для оцінювання показань до лікувальної імплантації у пацієнтів із пролабуванням шлунка у стравохід або кардіальну ділянку шлунка на основі даних 558 пацієнтів ендоскопічного відділення Кіровоградської обласної лікарні з клінічними симптомами й ендоскопічними характеристиками. Модель ураховує дев'ять предикторів: скарги на печію, регургітацію, тиск за грудиною, осиплість голосу, наявність дефектів слизової за Лос-Анджелівською класифікацією, висоту пролабування шлунка у стравохід або кардіальну ділянку шлунка, положення Z-лінії та наявність ерозій і виразок, укритих гематином. Під час побудови логістичної регресійної моделі особливу увагу приділено медичній інтерпретації отриманих коефіцієнтів, стандартних помилок, статистик Вальда, матриць варіацій, відношень шансів та іншим показникам моделі. Це дало змогу не лише оцінити статистичну значущість предикторів, а й зрозуміти їхнє клінічне значення у прогнозуванні можливості імплантації в конкретного пацієнта. Для аналізу залежностей між предикторами були використані таблиці спряженості та коефіцієнти Крамера, що допомогло виявити слабкі й помірні зв'язки між симптомами та зробити висновок про невилучення всіх предикторів з моделі. Для оцінювання пояснювальної здатності моделі використано коефіцієнти детермінації Кокса та Снелла, модифікований коефіцієнт детермінації Нейджелкера, тест Хосмера – Лемешова та класифікаційну таблицю за моделлю. Результати демонструють високу прогностичну здатність моделі (точність 98,6 %) і підтверджують клінічну значущість навіть рідкісних симптомів.
Файл(и) :![Ескіз]()
Вантажиться...
Формат :
Adobe PDF
Розмір :
520.13 KB
Контрольна сума :
(MD5):8d9e481c7d0a5ffe328ba9a1b1c817dd
Якщо не вказано інше, ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons Attribution 4.0 International