Алгоритми визначення аномалій в ІоТ системах

Тип публікації :
Бакалаврська робота
Дата випуску :
2022
Автор(и) :
Юрченко Богдан
Мова основного тексту :
ua
eKNUTSHIR URL :
Цитування :
[APA 7] Юрченко, Б. (2022). Алгоритми визначення аномалій в ІоТ системах [Бакалаврська робота, Київський національний університет імені Тараса Шевченка]. eKNUTSHIR. https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/2955
[ДСТУ] Юрченко Б. Алгоритми визначення аномалій в ІоТ системах : кваліфікаційна робота бакалавра : 12 Інформаційні технології. Київ, 2022. 44 с. URL: https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/2955 (дата звернення: 25.07.2026).
В ході виконання дипломної роботи, було досліджено питання сутності IoT мережі.
Результатом дослідження даних алгоритмів можливо зробити висновок та зазначити, що доцільність використання того чи іншого алгоритму залежить від характеру досліджуваного об’єкта. Якщо дані будуть лінійними, такими як виміри температури тоді доцільніше використовувати алгоритм на основі рухомого вікна, його ймовірність знаходження аномальностей на 20 відсотків вище при малих амплітудах зміни даних та мінімальні аномальні відхилення, що визначаються алгоритмом менші на 0.1 градус, якщо ж дані будуть нерівномірними, наприклад рівень забруднення повітря тоді потрібно використовувати алгоритм локального фактора викиду.
Галузі знань та спеціальності :
12 Інформаційні технології
123 Комп’ютерна інженерія
Файл(и) :
Вантажиться...
Ескіз
Завантажити
Формат :

Adobe PDF

Розмір :

1.68 MB

Контрольна сума :

(MD5):add02c50ddb92d4164a8e2156f6d1eea

Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International
Якщо не вказано інше, ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International