Параметри
Алгоритми визначення аномалій в ІоТ системах
Дата випуску :
2022
Автор(и) :
Юрченко Богдан
Анотація :
В ході виконання дипломної роботи, було досліджено питання сутності IoT мережі.
Результатом дослідження даних алгоритмів можливо зробити висновок та зазначити, що доцільність використання того чи іншого алгоритму залежить від характеру досліджуваного об’єкта. Якщо дані будуть лінійними, такими як виміри температури тоді доцільніше використовувати алгоритм на основі рухомого вікна, його ймовірність знаходження аномальностей на 20 відсотків вище при малих амплітудах зміни даних та мінімальні аномальні відхилення, що визначаються алгоритмом менші на 0.1 градус, якщо ж дані будуть нерівномірними, наприклад рівень забруднення повітря тоді потрібно використовувати алгоритм локального фактора викиду.
Результатом дослідження даних алгоритмів можливо зробити висновок та зазначити, що доцільність використання того чи іншого алгоритму залежить від характеру досліджуваного об’єкта. Якщо дані будуть лінійними, такими як виміри температури тоді доцільніше використовувати алгоритм на основі рухомого вікна, його ймовірність знаходження аномальностей на 20 відсотків вище при малих амплітудах зміни даних та мінімальні аномальні відхилення, що визначаються алгоритмом менші на 0.1 градус, якщо ж дані будуть нерівномірними, наприклад рівень забруднення повітря тоді потрібно використовувати алгоритм локального фактора викиду.
Бібліографічний опис :
Юрченко Б. Алгоритми визначення аномалій в ІоТ системах : кваліфікаційна робота бакалавра : 123 Комп’ютерна інженерія / Богдан Юрченко. - Київ, 2022. - 44 с.
Файл(и) :
Вантажиться...
Формат
Adobe PDF
Розмір :
1.68 MB
Контрольна сума:
(MD5):add02c50ddb92d4164a8e2156f6d1eea
Ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons CC BY-NC