Формування автоматизованої системи електронних торгів на основі штучного інтелекту
Тип публікації :
Магістерська робота
Дата випуску :
2025
Автор(и) :
Балбасов, Максим Сергійович
Науковий(і) керівник(и)/редактор(и) :
Мова основного тексту :
Ukrainian
eKNUTSHIR URL :
Цитування :
[APA 7] Балбасов, М. С. (2025). Формування автоматизованої системи електронних торгів на основі штучного інтелекту [Магістерська робота, Київський національний університет імені Тараса Шевченка]. eKNUTSHIR. https://ir.library.knu.ua/handle/15071834/7548
[ДСТУ] Балбасов М. С. Формування автоматизованої системи електронних торгів на основі штучного інтелекту : кваліфікаційна робота магістра : 051 Економіка / наук. кер. Т. Г. Затонацька. Київ, 2025. 106 с. URL: https://ir.library.knu.ua/handle/15071834/7548 (дата звернення: 25.07.2026).
Об’єкт дослідження: автоматизовані системи електронних торгів.
Мета дослідження: обґрунтування методичних рекомендацій та розробка пропозицій щодо підвищення ефективності роботи автоматизованої системи електронних торгів на основі використання технологій штучного інтелекту.
Методи дослідження: метод наукової абстракції, аналіз і синтез дедукції та індукції, класифікації та узагальнення, метод єдності історичного та логічного, статистичні методи, графічні методи, методи моделювання.
Наукова новизна, теоретична значимість дослідження полягає у формуванні нових теоретико-практичних концептів створення та адаптації автоматизованої системи електронних торгів на основі використання технологій штучного інтелекту.
Практична цінність полягає у тому, що результати робити будуть використовуватися на розглянутому підприємстві та можуть бути використані на інших підприємствах, які пов’язані зі сферою електронної комерції.
Мета дослідження: обґрунтування методичних рекомендацій та розробка пропозицій щодо підвищення ефективності роботи автоматизованої системи електронних торгів на основі використання технологій штучного інтелекту.
Методи дослідження: метод наукової абстракції, аналіз і синтез дедукції та індукції, класифікації та узагальнення, метод єдності історичного та логічного, статистичні методи, графічні методи, методи моделювання.
Наукова новизна, теоретична значимість дослідження полягає у формуванні нових теоретико-практичних концептів створення та адаптації автоматизованої системи електронних торгів на основі використання технологій штучного інтелекту.
Практична цінність полягає у тому, що результати робити будуть використовуватися на розглянутому підприємстві та можуть бути використані на інших підприємствах, які пов’язані зі сферою електронної комерції.
Галузі знань та спеціальності :
05 Соціальні та поведінкові науки::051 Економіка
Галузі науки і техніки (FOS) :
Соціальні науки
Файл(и) :![Ескіз]()
Вантажиться...
Формат :
Adobe PDF
Розмір :
1.95 MB
Контрольна сума :
(MD5):d07a9fc67b5da4c1a31f8a887d74ed0e
Якщо не вказано інше, ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International