Репозитарій КНУ
  • Yкраї́нська
  • English
  • Увійти
    Новий користувач? Зареєструйтесь.Забули пароль?
Репозитарій КНУ
  • Фонди & Зібрання
  • Статистика
  • Yкраї́нська
  • English
  • Увійти
    Новий користувач? Зареєструйтесь.Забули пароль?
  1. Головна
  2. Наукова періодика | Scientific periodicals
  3. Вісник Київського національного університету імені Тараса Шевченка. Економіка | Bulletin of Taras Shevchenko National University of Kyiv. Economics
  4. 2023
  5. Вісник Київського національного університету імені Тараса Шевченка. Економіка. Випуск 2(223)
  6. Подолання обмежень та введення поведінкових аспектів у моделі мультиплікатора-акселератора Самуельсона
 
  • Деталі
Параметри

Подолання обмежень та введення поведінкових аспектів у моделі мультиплікатора-акселератора Самуельсона

Тип публікації :
Стаття
Дата випуску :
25 грудня 2023 р.
Автор(и) :
Дорош, Богдан
Національний університет біоресурсів і природокористування України
Мова основного тексту :
English
eKNUTSHIR URL :
https://ir.library.knu.ua/handle/15071834/14214
DOI :
10.17721/1728-2667.2023/223-2/4
Журнал :
Bulletin of Taras Shevchenko National University of Kyiv. Economics 
Випуск :
2
ISSN :
1728-2667
Початкова сторінка :
26
Кінцева сторінка :
32
Цитування :
Дорош, Б. (2023). OVERCOMING CONSTRAINTS AND EXPLORING BEHAVIORAL INSIGHTS INTO THE SAMUELSON MULTIPLIER-ACCELERATOR MODEL. Bulletin of Taras Shevchenko National University of Kyiv. Economics, 2(223), 26–32. https://doi.org/10.17721/1728-2667.2023/223-2/4
Вступ. Критично розглянуто обмеження традиційних макроекономічних моделей, з особливим акцентом на динамічних стохастичних моделях загальної рівноваги (DSGE) та їхніх попередниках. Вивчаючи їхні недоліки в прогнозуванні та осмисленні економічних криз, висвітленні у численних наукових публікаціях, а також у вирішенні сучасних викликів, доведено необхідність фундаментального перегляду цих моделей. Для подолання їхніх обмежень запропоновано новий підхід, який інтегрує ідеї поведінкової економіки та долучає реальних агентів у макроекономічні моделі з метою сприяння розвитку та вдосконаленню макроекономічного моделювання.
Методи. У центрі аналізу розглянуто модель мультиплікатора-акселератора Самуельсона, у якій досліджено притаманні їй недоліки і запропоновано потенційні покращення за допомогою застосування поведінкової економіки.
Результати. Розглядаючи основні припущення моделі, такі як функція споживання, приватні інвестиції та державні видатки, аргументовано доведена необхідність інтеграції реальних агентів з обмеженою раціональністю, тваринними інстинктами, очікуваннями майбутнього доходу, споживчими очікуваннями та сегментацією домогосподарств і підприємств на окремі категорії. Завдяки більш реалістичному відображенню людської поведінки макроекономічні моделі можуть надавати точніші прогнози і давати кращі політичні вказівки.
Висновок. Включення поведінкових факторів у макроекономічні моделі дуже необхідне для поглиблення нашого розуміння складних економічних явищ. Завдяки більш детальному та реалістичному зображенню економічних агентів та їхніх процесів прийняття рішень ці моделі можуть подолати існуючі обмеження та сприяти розробці більш надійної та ефективної економічної політики.
Ключові слова :

macroeconomic modelin...

Samuelson’s multiplie...

agent-based modeling

behavioral economics

animal spirits

economic growth

Macroeconomics

Behavioral economics

Macroeconomic modelin...

agent-based modeling

макроекономічне модел...

модель мультиплікатор...

агентне моделювання

поведінкова економіка...

тваринні інстинкти

економічне зростання

Галузі знань та спеціальності :
051 Економіка
Галузі науки і техніки (FOS) :
Соціальні науки
Тип зібрання :
Publication
Файл(и) :
Вантажиться...
Ескіз
Формат

Adobe PDF

Розмір :

408.72 KB

Контрольна сума:

(MD5):135d0f29f3af58f78cf4516c4068eeb3

Ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons CC BY-NC

Налаштування куків Політика приватності Угода користувача Надіслати відгук

Побудовано за допомогою Програмне забезпечення DSpace-CRIS - Розширення підтримується та оптимізується 4Наука

м. Київ, вул. Володимирська, 58, к. 42

(044) 239-33-30

ir.library@knu.ua