Задача сегментації ринку методами статистичного аналізу

Метою роботи є теоретичне висвітлення різних методів кластеризації, а також їх практична реалізація та аналіз, задля знаходження найкращого сегментування ринку споживачів.
Обʼєктом дослідження є методи кластеризації та їх реалізація і порівняння задля вирішення маркетингової задачі сегментації ринку споживачів.
Інструменти розробки: середовище програмування PyCharm 2022.2, мова програмування Python.
У роботі виконаний теоретичний огляд етапів та методів задачі сегментації ринку, детально розглянуто один з її методів – кластерний аналіз, його методи та їх переваги і недоліки, розроблено програмне забезпечення для реалізації декількох методів кластеризації та попередньої обробки даних, зроблено висновки щодо результатів та отриманих кластерів.


Ключові слова : задача сегментації ринку, кластерний аналіз, метод Kmeans, метод Варда, метод Dbscan, порівняння методів кластеризації.

Грабар В. О. Задача сегментації ринку методами статистичного аналізу : випускна кваліфікаційна робота ... бакалавра : 113 Прикладна математика / Грабар Валерій Олексійович. – Київ, 2023. – 63 с.