Репозитарій КНУ
  • Yкраї́нська
  • English
  • Увійти
    Новий користувач? Зареєструйтесь.Забули пароль?
Репозитарій КНУ
  • Фонди & Зібрання
  • Статистика
  • Yкраї́нська
  • English
  • Увійти
    Новий користувач? Зареєструйтесь.Забули пароль?
  1. Головна
 
  • Деталі
Параметри

Задача сегментації ринку методами статистичного аналізу

Тип публікації :
Бакалаврська робота
Дата випуску :
2023
Автор(и) :
Грабар Валерій Олексійович
Мова основного тексту :
eKNUTSHIR URL :
https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/5800
Цитування :
Грабар В. О. Задача сегментації ринку методами статистичного аналізу : випускна кваліфікаційна робота ... бакалавра : 113 Прикладна математика / Грабар Валерій Олексійович. – Київ, 2023. – 63 с.
Метою роботи є теоретичне висвітлення різних методів кластеризації, а також їх практична реалізація та аналіз, задля знаходження найкращого сегментування ринку споживачів.
Обʼєктом дослідження є методи кластеризації та їх реалізація і порівняння задля вирішення маркетингової задачі сегментації ринку споживачів.
Інструменти розробки: середовище програмування PyCharm 2022.2, мова програмування Python.
У роботі виконаний теоретичний огляд етапів та методів задачі сегментації ринку, детально розглянуто один з її методів – кластерний аналіз, його методи та їх переваги і недоліки, розроблено програмне забезпечення для реалізації декількох методів кластеризації та попередньої обробки даних, зроблено висновки щодо результатів та отриманих кластерів.


Ключові слова : задача сегментації ринку, кластерний аналіз, метод Kmeans, метод Варда, метод Dbscan, порівняння методів кластеризації.
Галузі знань та спеціальності :
Тип зібрання :
Publication
Файл(и) :
Вантажиться...
Ескіз
Формат

Adobe PDF

Розмір :

4.77 MB

Контрольна сума:

(MD5):195e9357a640a83ad4a2af2e8808195e

Ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons CC BY-NC

Налаштування куків Політика приватності Угода користувача Надіслати відгук

Побудовано за допомогою Програмне забезпечення DSpace-CRIS - Розширення підтримується та оптимізується 4Наука

м. Київ, вул. Володимирська, 58, к. 42

(044) 239-33-30

ir.library@knu.ua