Репозитарій КНУ
Увійти(current)
  1. Головна
  2. Наукова періодика | Scientific periodicals
  3. Вісник Київського національного університету імені Тараса Шевченка. Серія фізико-математичні науки | Bulletin of Taras Shevchenko National University of Kyiv. Series: Physics and Mathematics
  4. 2024
  5. Вісник Київського національного університету імені Тараса Шевченка. Фізико-математичні науки. Том 79 № 2
  6. Стале правосуддя: у пошуку рішення на основі штучного інтелекту для юридичної практики та моніторингу судів

Стале правосуддя: у пошуку рішення на основі штучного інтелекту для юридичної практики та моніторингу судів

Тип публікації :
Стаття
Дата випуску :
2024
Автор(и) :
Ізарова, Ірина  
Мова основного тексту :
Англійська
eKNUTSHIR URL :
https://ir.library.knu.ua/handle/15071834/25828
DOI :
10.17721/1812-5409.2024/2.8
Журнал :
Bulletin of Taras Shevchenko National University of Kyiv. Physics and Mathematics  
Том :
79
Випуск :
2
ISSN :
1812-5409
Початкова сторінка :
49
Кінцева сторінка :
53
Цитування :
[APA 7] Ізарова, І. (2024). Towards sustainable justice: looking for AI-driven solutions for legal practice and court monitoring. Bulletin of Taras Shevchenko National University of Kyiv. Physics and Mathematics, 79(2), 49–53. https://doi.org/10.17721/1812-5409.2024/2.8
[ДСТУ] Ізарова І. Towards sustainable justice: looking for AI-driven solutions for legal practice and court monitoring. Bulletin of Taras Shevchenko National University of Kyiv. Physics and Mathematics. 2024. Vol. 79, no. 2. P. 49—53. DOI: 10.17721/1812-5409.2024/2.8 (date of access: 25.07.2026).
В цьому дослідженні вивчається можливість застосування штучного інтелекту (ШІ) у юридичній практиці, зосереджуючись на рішеннях на базі ШІ для керування великими наборами даних судових рішень та підвищення ефективності судочинства в Україні. В дослідженні демонструється важливість ШІ для вирішення проблем, пов’язаних із величезним потоком неструктурованих даних юридичного змісту, якими не можна управляти ефективно тільки за допомогою людського ресурсу. У проекті під назвою «Інноваційні технології для обробки судових рішень з використанням алгоритмів машинного навчання» застосовувалися методології штучного інтелекту для збору, маркування та аналізу понад 300 000 судових документів. Завдяки аналізу в дослідженні було виявлено такі способи визначення неузгодженостей, судових помилок і процесуальних аномалій, які можуть лягти в основу подальших правових реформ в Україні. В проекті також підкреслюється потенціал застосування ШІ для удосконалення механізмів позасудового врегулювання спорів в Україні, щоб полегшити навантаження на національні суди. Хоча пілотний проєкт був обмеженим за обсягом і часом, він продемонстрував життєздатність моніторингу судових рішень за допомогою ШІ, заклавши основу для майбутніх досліджень. Було також проведено всебічний огляд існуючої літератури про застосування ШІ в юридичній практиці, що дозволило виявити значні досягнення науковців, а також прогалини в застосуванні ШІ для моніторингу прецедентного права та прийняття судових рішень в світі. Крім того, в дослідженні визначено здатність ШІ автоматизувати повторювані юридичні завдання, зменшувати неефективність і покращувати доступ до правосуддя в постконфліктних середовищах. Постійні зусилля варто зосередити на вдосконаленні алгоритмів ШІ та розширенні пошуку та подальшого процесу маркування судових документів з тим, щоб підвищити точність правових прогнозів і підвищити прозорість, справедливість і ефективність правової системи України, особливо в післявоєнному контексті.
 
Стаття підготовлена в рамках наукового проекту «Правосуддя в контексті сталого розвитку», проект № 22BF042-01 (2022-2024).
Ключові слова :
artificial intelligence legal practice judicial efficiency case law monitoring out-of-court resolution legal reform sustainable justice Ukraine штучний інтелект юридична практика судова ефективність моніторинг судової практики позасудове врегулювання спорів правова реформа стале правосуддя Україна
Файл(и) :
Вантажиться...
Ескіз
Завантажити
Формат :

Adobe PDF

Розмір :

310.29 KB

Контрольна сума :

(MD5):5b18059a818abde042b5aa99260b17d7

Creative Commons Attribution 4.0 International
Якщо не вказано інше, ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons Attribution 4.0 International
Контакти
  • ir.library@knu.ua
  • (044) 239-33-30
  • м. Київ, вул. Володимирська, 58, к. 42

Побудовано за допомогою Програмне забезпечення DSpace-CRIS - Розширення підтримується та оптимізується 4Наука

  • Доступність
  • Політика приватності
  • Угода користувача
  • Надіслати відгук