Моделювання і оцінювання рівня конкурентоспроможності сільськогосподарського сектору регіонів України
Тип публікації :
Бакалаврська робота
Дата випуску :
2024
Автор(и) :
Кузьмін, Ярослав Рафаелійович
Науковий(і) керівник(и)/редактор(и) :
Мова основного тексту :
Ukrainian
eKNUTSHIR URL :
Цитування :
[APA 7] Кузьмін, Я. Р. (2024). Моделювання і оцінювання рівня конкурентоспроможності сільськогосподарського сектору регіонів України [Бакалаврська робота, Київський національний університет імені Тараса Шевченка]. eKNUTSHIR. https://ir.library.knu.ua/handle/15071834/6253
[ДСТУ] Кузьмін Я. Р. Моделювання і оцінювання рівня конкурентоспроможності сільськогосподарського сектору регіонів України : кваліфікаційна робота бакалавра : 05 Соціальні та поведінкові науки / наук. кер. О. С. Подскребко. Київ, 2024. 76 с. URL: https://ir.library.knu.ua/handle/15071834/6253 (дата звернення: 25.07.2026).
Об’єкт дослідження: процес оцінення і моделювання рівня конкурентоспроможності сільськогосподарського сектору на регіональному рівні.
Мета дослідження: моделювання оцінки рівня конкурентоспроможності сільського господарства в різних регіонах України, визначення слабких та сильних сторін, факторів, які більшою мірою впливають на розвиток рівня
конкурентоспроможності, та, виходячи з цього, розроблення заходів для її покращення.
Методи дослідження: різновид штучної нейронної мережі – MLP (MultiLayer Perceptron) та метод кластеризації K-середніх.
Наукова новизна, теоретична значимість дослідження: дослідження теоретикометодичних аспектів конкурентоспроможності сільськогосподарського сектору на регіональному рівні, який є маловивченим у вітчизняній та зарубіжній літературі, а також застосування нейромережевого інструментарію для її моделювання.
Практична цінність: досліджено та застосовано на практиці методи моделювання і оцінки конкурентоспроможності регіону.
Мета дослідження: моделювання оцінки рівня конкурентоспроможності сільського господарства в різних регіонах України, визначення слабких та сильних сторін, факторів, які більшою мірою впливають на розвиток рівня
конкурентоспроможності, та, виходячи з цього, розроблення заходів для її покращення.
Методи дослідження: різновид штучної нейронної мережі – MLP (MultiLayer Perceptron) та метод кластеризації K-середніх.
Наукова новизна, теоретична значимість дослідження: дослідження теоретикометодичних аспектів конкурентоспроможності сільськогосподарського сектору на регіональному рівні, який є маловивченим у вітчизняній та зарубіжній літературі, а також застосування нейромережевого інструментарію для її моделювання.
Практична цінність: досліджено та застосовано на практиці методи моделювання і оцінки конкурентоспроможності регіону.
Галузі знань та спеціальності :
05 Соціальні та поведінкові науки
Галузі науки і техніки (FOS) :
Соціальні науки
Файл(и) :![Ескіз]()
Вантажиться...
Формат :
Adobe PDF
Розмір :
2.2 MB
Контрольна сума :
(MD5):241fac63edf463dc7b65240b6b5e8812
Якщо не вказано інше, ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International