Параметри
Автоматичний сентимент-аналіз українськомовних текстів соцмережі Twitter
Дата випуску :
2023
Автор(и) :
Хозіна Валерія
Анотація :
Мета дослідження: створення автоматичної системи визначення сентименту тексту, запропонованого користувачем.
Об’єктом дослідження є наповнення соціальної мережі Twitter, її базові основні одиниці – текстові твіти.
Предметом дослідження є автоматичне визначення текстів соцмережі Twitter.
В процесі виконання дослідження визначено проблеми та завдання процесу автоматичного сентимент аналізу; досліджено методи та алгоритми автоматичного сентимент аналізу, зокрема текстів з Інтернету та соціальних мереж; створено базу даних текстів із соціальної мережі Twitter; побудовано алгоритм створення системи машинного навчання на основі дослідженої літератури; розроблено програмне забезпечення системи автоматичного сентимент аналізу.
Об’єктом дослідження є наповнення соціальної мережі Twitter, її базові основні одиниці – текстові твіти.
Предметом дослідження є автоматичне визначення текстів соцмережі Twitter.
В процесі виконання дослідження визначено проблеми та завдання процесу автоматичного сентимент аналізу; досліджено методи та алгоритми автоматичного сентимент аналізу, зокрема текстів з Інтернету та соціальних мереж; створено базу даних текстів із соціальної мережі Twitter; побудовано алгоритм створення системи машинного навчання на основі дослідженої літератури; розроблено програмне забезпечення системи автоматичного сентимент аналізу.
Бібліографічний опис :
Хозіна В. Автоматичний сентимент-аналіз українськомовних текстів соцмережі Twitter : кваліфікаційна робота … бакалавра : 035 Філологія / Хозіна Валерія. – Київ, 2023. – 55 с.
Файл(и) :
Вантажиться...
Формат
Adobe PDF
Розмір :
2.22 MB
Контрольна сума:
(MD5):398c1647e3337ad5c087bd761ebdf6f0
Ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons CC BY-NC