ВИЯВЛЕННЯ СЕЙСМІЧНОГО СИГНАЛУ З ДОПОМОГОЮ КОНТРОЛЬОВАНОЇ НЕЙРОННОЇ МЕРЕЖІ

Тип публікації :
Стаття
Дата випуску :
2006
Автор(и) :
ЛАЗАРЕНКО, М. А.
ГЕРАСИМЕНКО, О. А.
ОСТАПЧУК, Н. М.
Мова основного тексту :
Ukrainian
eKNUTSHIR URL :
Журнал :
Випуск :
38
ISSN :
1728-2713
Початкова сторінка :
47
Кінцева сторінка :
52
Цитування :
ЛАЗАРЕНКО, М. А., ГЕРАСИМЕНКО, О. А., ОСТАПЧУК, Н. М. (2006). SEISMIC SIGNAL SELECTION USING BACK-PROPAGATED NEURAL NETWORKS. Вісник Київського національного університету імені Тараса Шевченка. Геологія(38), 47–52.
Прямоточна багатошарова контрольована мережа штучних нейронів пропонується для використання в якості класифікатора для розділяння сейсмічного потоку в автоматичному режимі на два класи: шум та нешум демонструється практичне застосування алгоритму для обробки однокомпонентних сейсмічних записів.
Тип зібрання :
Publication
Файл(и) :
Ескіз недоступний
Формат

Adobe PDF

Розмір :

370.87 KB

Контрольна сума:

(MD5):28d53456997c5ba85b4d1c34b9ace65b

Ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons CC BY