Визначення та розпізнавання жестів дактильної абетки

Петренко Ю. А. Визначення та розпізнавання жестів дактильної абетки : кваліфікаційна робота ... бакалавра :122 Комп’ютерні науки / Петренко Юрій Анатолійович. - Київ, 2021. - 45 с.

Під час кваліфікаційної роботи було досліджено багато різноманітних питань. Зокрема було проаналізовано існуючі підходи до задач ідентифікації та розпізнавання елементів дактильної мови. Детально оглянуто кожен зі способів та обрано найзручніший і найбільш можливий підхід у даній ситуації.
Крім того, були оглянуті види нейромереж та встановлено, що для задач розпізнавання образів та класифікації найбільш ефективним типом мереж є згорткові нейронні мережі. Щоб обрати архітектуру мережі, було проаналізовано декілька найбільш популярних прикладів.
В результаті встановлення необхідних компонентів та написання програми, були отримані результати, що були очікуваними. Спочатку відбувалося навчання нейромережі на вхідних даних, потім – тестування отриманої нейромережі для визначення точності роботи. Після отримання задовільних результатів тестування, завантажувалася картинка з жестом і в результаті роботи програми спостерігався вивід в консоль букви, що позначає жест на фото.