Параметри
Аналіз і прогнозування трендів валютних ринків методами машинного навчання
Дата випуску :
2023
Автор(и) :
Борисов Віталій Євгенович
Анотація :
Метою роботи є дослідження та розробка ефективних моделей, заснованих на методах машинного навчання, для аналізу та прогнозування трендів на валютних ринках. У цій дипломній роботі був проведений аналіз і прогнозування трендів валютних ринків методами машинного навчання. Головною метою було визначити ефективні моделі для прогнозування змін курсів валют і розробити стратегії торгівлі на основі цих прогнозів. Була проведена попередня обробка і аналіз даних, включаючи видалення аномалій,
заповнення пропущених значень та нормалізацію даних.
заповнення пропущених значень та нормалізацію даних.
Бібліографічний опис :
Борисов В. Є. Аналіз і прогнозування трендів валютних ринків методами машинного навчання : кваліфікаційна робота магістра : 122 Комп’ютерні науки / Борисов Віталій Євгенович. – Київ, 2023. – 83 с.
Файл(и) :
Вантажиться...
Формат
Adobe PDF
Розмір :
565.32 KB
Контрольна сума:
(MD5):f0b2be96a47abd183908c35813ce4cc1
Ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons CC BY-NC