Репозитарій КНУ
Увійти(current)
  1. Головна
  2. Кваліфікаційні роботи | Qualifying works
  3. Магістерські роботи | Master's theses
  4. Аналіз і прогнозування трендів валютних ринків методами машинного навчання

Аналіз і прогнозування трендів валютних ринків методами машинного навчання

Тип публікації :
Магістерська робота
Дата випуску :
2023
Автор(и) :
Борисов Віталій Євгенович
Мова основного тексту :
ua
eKNUTSHIR URL :
https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/3667
Цитування :
[APA 7] Борисов, В. Є. (2023). Аналіз і прогнозування трендів валютних ринків методами машинного навчання [Магістерська робота, Київський національний університет імені Тараса Шевченка]. eKNUTSHIR. https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/3667
[ДСТУ] Борисов В. Є. Аналіз і прогнозування трендів валютних ринків методами машинного навчання : кваліфікаційна робота магістра : 12 Інформаційні технології. Київ, 2023. 83 с. URL: https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/3667 (дата звернення: 25.07.2026).
Метою роботи є дослідження та розробка ефективних моделей, заснованих на методах машинного навчання, для аналізу та прогнозування трендів на валютних ринках. У цій дипломній роботі був проведений аналіз і прогнозування трендів валютних ринків методами машинного навчання. Головною метою було визначити ефективні моделі для прогнозування змін курсів валют і розробити стратегії торгівлі на основі цих прогнозів. Була проведена попередня обробка і аналіз даних, включаючи видалення аномалій,
заповнення пропущених значень та нормалізацію даних.
Галузі знань та спеціальності :
12 Інформаційні технології
122 Комп’ютерні науки
Файл(и) :
Вантажиться...
Ескіз
Завантажити
Формат :

Adobe PDF

Розмір :

565.32 KB

Контрольна сума :

(MD5):f0b2be96a47abd183908c35813ce4cc1

Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International
Якщо не вказано інше, ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International
Контакти
  • ir.library@knu.ua
  • (044) 239-33-30
  • м. Київ, вул. Володимирська, 58, к. 42

Побудовано за допомогою Програмне забезпечення DSpace-CRIS - Розширення підтримується та оптимізується 4Наука

  • Доступність
  • Політика приватності
  • Угода користувача
  • Надіслати відгук