Програмний модуль для розпізнавання тексту для онлайн сервісу
Тип публікації :
Бакалаврська робота
Дата випуску :
2022
Автор(и) :
Сірий Артем Олександрович
Мова основного тексту :
ua
eKNUTSHIR URL :
Цитування :
[APA 7] Сірий, А. О. (2022). Програмний модуль для розпізнавання тексту для онлайн сервісу [Бакалаврська робота, Київський національний університет імені Тараса Шевченка]. eKNUTSHIR. https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/2822
[ДСТУ] Сірий А. О. Програмний модуль для розпізнавання тексту для онлайн сервісу : кваліфікаційна робота бакалавра : 122 Комп’ютерні науки. Київ, 2022. URL: https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/2822 (дата звернення: 25.07.2026).
У випускній кваліфікаційній роботі визначено фактори які впливають на розпізнавання тексту; створено сервіс, для розпізнавання тексту з фото чи файлу на основі методу машинного навчання OCR Tesseract. У результаті виконання дипломної роботи було розроблено програмний модуль з розпізнавання тексту для онлайн сервісу. Було проведено аналітичний огляд дипломної роботи. Проаналізовано методи досягнення цілі, існуючі рішення та визначено основні вимоги до сервісу. Визначено функціональні та нефункціональні вимоги до застосунку. Розроблено архітектуру модулю, компонентну архітектуру, побудовано UML діаграми та діаграми діяльності системи. Розроблено кінцевий застосунок на мові Python та фреймворку Flask, а також описано інструктивну документацію для користувача. Отже, даний застосунок можна буде в подальшому використовувати для розпізнавання оцифрованого тексту з фото чи файлів формату pdf. Функціонал застосунку дозволяє користувачу завантажувати свої файли, необхідні для видобутку тексту з них, та на виході отримувати досить точно розпізнаний текст.
Розроблений застосунок можна покращити методом збільшення функціоналу програми, оптимізації коду та застосуванні і поєднані з іншими бібліотеками, що призведе до пришвидшенню роботи додатку.
Розроблений застосунок можна покращити методом збільшення функціоналу програми, оптимізації коду та застосуванні і поєднані з іншими бібліотеками, що призведе до пришвидшенню роботи додатку.
Галузі знань та спеціальності :
122 Комп’ютерні науки
12 Інформаційні технології
Файл(и) :![Ескіз]()
Вантажиться...
Формат :
Adobe PDF
Розмір :
5.37 MB
Контрольна сума :
(MD5):61203102f438f1217c8acd865af6a48b
Якщо не вказано інше, ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International