Розробка інтелектуальної системи ідентифікації рухомих об'єктів методами Data Science

Білуха Н. Р. Розробка інтелектуальної системи ідентифікації рухомих об'єктів методами Data Science : кваліфікаційна робота магістра : 122 Комп’ютерні науки / наук. кер. Б. М. Єременко. Київ, 2025. 100 с.

Тема роботи – «Розробка інтелектуальної системи ідентифікації рухомих об'єктів методами Data Science».
Мета дипломної роботи магістра – підвищення точності та швидкодії виявлення рухомих об’єктів за допомоги нейронних мереж.
Об’єкт дослідження – процеси обробки відеоданих з безпілотних літальних апаратів.
Предмет дослідження – моделі та методи та технології комп'ютерного зору та машинного навчання для автоматизованого виявлення рухомих об'єктів.
Наукова новизна роботи – розширення теоретичної бази виявлення рухомих об'єктів в умовах динамічного відеопотоку з безпілотних літальних апаратів, з використанням методів глибокого навчання.
У роботi дослiджуються існуючі підходи до автоматизованого виявлення об'єктів у відеопотоці, отриманому з безпілотних літальних апаратів, та аналізуються особливості їх застосування у військовій сфері. Розробляється методика застосування моделі глибокого навчання для виявлення рухомих ворожих об'єктів, а також обґрунтовується доцільність та необхідність її впровадження в системи обробки даних з БПЛА.
Дипломна робота складається зі вступу, основної частини, яка включає чотири розділи, висновків та списку використаних джерел. Всього налічує 95 сторінок та перелік посилань з 49 джерел на 3 сторінках та додатки.
Ключові слова: рухомий об’єкт, нейромережа, детектинг, ідентифікація.