Параметри
Застосування методів машинного навчання для кластеризації та індексації відео
Дата випуску :
2022
Автор(и) :
Рудь Максим Максимович
Анотація :
У роботі було запропоновано та реалізовано алгоритм для кластеризації відео, в цій роботі також були представлені та розроблені моделі НМ для виконання поставленого завдання. Технологією розробки була обрана мова Python, яка містить бібліотеку Tensorflow Keras. В рамках кваліфікаційної роботи було адаптовано модель виділення особливостей та кластеризації для зображень під відео. Сформовано та проаналізовано набори даних для навчання моделей. Запропоновані моделі імплементовано та натреновано за допомогою TensorFlow Keras.
Бібліографічний опис :
Рудь М. М. Застосування методів машинного навчання для кластеризації та індексації відео : кваліфікаційна робота … бакалавра : 122 Комп’ютерні науки / Рудь Максим Максимович. – Київ, 2022. – 42 с.
Файл(и) :
Вантажиться...
Формат
Adobe PDF
Розмір :
1.73 MB
Контрольна сума:
(MD5):8b1ea97fdc2fa693278c85cd7d8d3ebc
Ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons CC BY-NC