Репозитарій КНУ
Увійти(current)
  1. Головна
  2. Кваліфікаційні роботи | Qualifying works
  3. Бакалаврські роботи | Bachelor theses
  4. Застосування методів машинного навчання для кластеризації та індексації відео

Застосування методів машинного навчання для кластеризації та індексації відео

Тип публікації :
Бакалаврська робота
Дата випуску :
2022
Автор(и) :
Рудь Максим Максимович
Мова основного тексту :
ua
eKNUTSHIR URL :
https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/3353
Цитування :
[APA 7] Рудь, М. М. (2022). Застосування методів машинного навчання для кластеризації та індексації відео [Бакалаврська робота, Київський національний університет імені Тараса Шевченка]. eKNUTSHIR. https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/3353
[ДСТУ] Рудь М. М. Застосування методів машинного навчання для кластеризації та індексації відео : кваліфікаційна робота бакалавра : 12 Інформаційні технології. Київ, 2022. 42 с. URL: https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/3353 (дата звернення: 25.07.2026).
У роботі було запропоновано та реалізовано алгоритм для кластеризації відео, в цій роботі також були представлені та розроблені моделі НМ для виконання поставленого завдання. Технологією розробки була обрана мова Python, яка містить бібліотеку Tensorflow Keras. В рамках кваліфікаційної роботи було адаптовано модель виділення особливостей та кластеризації для зображень під відео. Сформовано та проаналізовано набори даних для навчання моделей. Запропоновані моделі імплементовано та натреновано за допомогою TensorFlow Keras.
Галузі знань та спеціальності :
12 Інформаційні технології
122 Комп’ютерні науки
Файл(и) :
Вантажиться...
Ескіз
Завантажити
Формат :

Adobe PDF

Розмір :

1.73 MB

Контрольна сума :

(MD5):8b1ea97fdc2fa693278c85cd7d8d3ebc

Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International
Якщо не вказано інше, ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International
Контакти
  • ir.library@knu.ua
  • (044) 239-33-30
  • м. Київ, вул. Володимирська, 58, к. 42

Побудовано за допомогою Програмне забезпечення DSpace-CRIS - Розширення підтримується та оптимізується 4Наука

  • Доступність
  • Політика приватності
  • Угода користувача
  • Надіслати відгук