Репозитарій КНУ
  • Yкраї́нська
  • English
  • Увійти
    Новий користувач? Зареєструйтесь.Забули пароль?
Репозитарій КНУ
  • Фонди & Зібрання
  • Статистика
  • Yкраї́нська
  • English
  • Увійти
    Новий користувач? Зареєструйтесь.Забули пароль?
  1. Головна
  2. Кваліфікаційні роботи | Qualifying works
  3. Магістерські роботи | Master's theses
  4. Використання інструментів Data Science для прогнозування доходу рекламної компанії
 
  • Деталі
Параметри

Використання інструментів Data Science для прогнозування доходу рекламної компанії

Тип публікації :
Магістерська робота
Дата випуску :
2024
Автор(и) :
Сачко, Вероніка Володимирівна
Кафедра економічної кібернетики 
Науковий(і) керівник(и)/редактор(и) :
Затонацька, Тетяна Георгіївна 
Кафедра економічної кібернетики 
Мова основного тексту :
Ukrainian
eKNUTSHIR URL :
https://ir.library.knu.ua/handle/15071834/6494
Цитування :
Сачко В. В. Використання інструментів Data Science для прогнозування доходу рекламної компанії : кваліфікаційна робота магістра : 051 Економіка / Наук. кер. Т.Г. Затонацька. Київ, 2024. 74 с.
Об’єкт дослідження: діяльність рекламної компанії, що займається закупівлею та продажем трафіку.
Мета дослідження: аналіз та побудова моделей для прогнозування доходу та розробка рекомендацій для збільшення ефективності рекламних компаній.
Методи дослідження: системний підхід, загальнонаукові методи дослідження, статистичний аналіз, моделі машинного навчання.
Наукова новизна, теоретична значимість дослідження: розроблено комплексні моделі прогнозування доходу на основі машинного навчання для моделювання рівня ефективності маркетингових стратегій.
Практична цінність: моделі, розроблені в ході дослідження, можуть бути впроваджені в практику бізнесів для забезпечення їх ефективності.
Ключові слова :

рекламний нетворк

маркетингові показник...

прогнозування

машинне навчання

оцінка точності модел...

advertising network

marketing indicators

forecasting

data analysis tools

machine learning

model accuracy evalua...

Галузі знань та спеціальності :
051 Економіка
Галузі науки і техніки (FOS) :
Соціальні науки
Тип зібрання :
Publication
Файл(и) :
Вантажиться...
Ескіз
Формат

Adobe PDF

Розмір :

1.29 MB

Контрольна сума:

(MD5):69aff346ea836212e8cbf83d94945fa5

Ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons CC BY-NC

Налаштування куків Політика приватності Угода користувача Надіслати відгук

Побудовано за допомогою Програмне забезпечення DSpace-CRIS - Розширення підтримується та оптимізується 4Наука

м. Київ, вул. Володимирська, 58, к. 42

(044) 239-33-30

ir.library@knu.ua