Кафедра інтелектуальних програмних систем
Постійний URI для цього зібрання
Переглянути
Нові надходження
Зараз відображається 1 - 5 з 127
- ДокументРозробка cистеми аналізу і контролю здоров’я людини на основі життєво важливих показників(2023) Токан Юлія; Демківський Євген ОлександровичМетою кваліфікаційної роботи є розробка програмного продукту «EatingWell», який реалізовує функціонал щоденника здорового способу життя та надає можливості відслідковувати калорії та поживні речовини, уникати вживання продуктів та страв, що містять алергени, слідкувати за водним балансом. Об’єктом роботи є процес відслідковування щоденних звичок здорового харчування та оцінка наповненості раціону нутрієнтами, контролю вживання алергенів, регулярності харчування та режиму споживання води. Предметом роботи є застосунок, що забезпечує можливістю контролювати збалансованість харчування і вплив його на здоров’я людини, моніторити вживання калорій, поживних речовин, алергенів та води. У ході роботи досліджено основні особливості архітектури та розробки застосунку, а також вимоги та програмні інструменти для його створення. Визначено специфіку персоналізованих планів здорового способу життя на основі індивідуальних потреб та особливостей людини. Спроєктовано, розроблено та протестовано застосунок «EatingWell» для аналізу і контролю здоров’я, враховуючи життєво важливі показники людини з урахуванням актуальних технологій розробки. Ключові слова: Java, Spring Framework, Postgresql, Javascript, Html, Css, веброзробка, зродов’я, програмний продукт.
- ДокументРозробка застосунку для створення ідей в технічних галузях з використанням засобів штучного інтелекту(2023) Пилипець Гліб; Жереб Костянтин АнатолійовичМета роботи: проектування та імплементація застосунку для створення та обробки ідей методами штучного інтелекту, а також аналізу наукових досліджень, новин, тенденцій та інших джерел інформації. Об’єктом дослідження є процес створення ідей в технічних галузях. Предметом дослідження є аналіз можливості створення ідей за допомогою методів штучного інтелекту. В роботі було проведено дослідження з аналізом різних методів генерації ідей з використанням штучного інтелекту. У ході дослідження розглянуто підходи по створенню ідей, визначено основні інформаційні ресурси та потоки для створення ідей, проаналізовані існуючі додатки, що генерують ідеї, спроектований і реалізований варіант додатку для створення ідей з використанням OpenAI API, hugging face inference моделей, arxiv, patents_view, arxivexplorer, Google News/Trends та інших NLP підходів. Ключові слова : генерація ідей, інновації, штучний інтелект, обробка природного мовлення, OPENAI, веб-програмування, NLP, AI
- ДокументРозробка Android застосунку для відстеження фізичних вправ у різноманітних умовах(2023) Точаненко Владислав; Жереб Костянтин АнатолійовичМета роботи полягає у створені застосунку для відслідковування виконання фізичних вправ у різноманітних умовах. Об’єктом випускної роботи є розробка застосунків для операційної системи Android, який відповідає вимогам до сучасних застосунків як до архітектури, так і до графічного користувацького інтерфейсу. Розробка ведеться із використанням сучасних інструментів для розробки застосунків для ОС Android. У ході роботи було виконано огляд сучасних інструментів та методів розробки застосунків для операційної системи Android. Розроблено макети застосунку, розроблена його архітектура та модель бази даних. Розроблено застосунок для операційної системи Android, що дозволяє користувачеві відслідковувати виконані фізичні вправи у будь-яких умовах. Ключові слова : Android застосунок, Android jetpack, Material design, макети, Kotlin.
- ДокументРозробка сервісу для визначення аритмії за допомогою ЕКГ(2023) Челноков Семен; Пашко Анатолій ОлексійовичМетою роборти є створення сервісу для визначення виду аритмії серця на основі досліджень ЕКГ. Об’єктом дослідження є визначення аритмії серця за допомгою екг, предметною областью є застосування нейромереж для визначення виду аритмії серця. У ході дослідження розглянуто та проаналізовано аналогічні сервіси, також були досліджені різні методи обробки даних, використовувані у медицині, та їх ефективність для вирішення задачі класифікації аритмій; проаналізовано нейромережі для визначення багатокласової класифікації та реалізовано послідовну модель з використанням прихованих шарів. Запущено віртуальне середовище з сервером та додано реалізовану модель на цей сервер для подальшого користування; реалізовано дашборд з інформацією про використаний набір даних та в цьому ж дашборді реалізовано можливість визначення виду аритмії за наданими парметрами екг-дослідження. Ключові слова : визначення аритмії за ЕКГ, нейромережа, Python, Anaconda, Tensorflow, Keras, Sklean, Data Processing, Tableau, Tabpy server.
- ДокументРозробка пошукового та рекомендаційного веб-додатку для приготування кави(2023) Величко Таїсія; Шкільняк Оксана СтепанівнаМетою кваліфікаційної роботи є створення веб-додатку для пошуку та отримання рекомендацій кави за попередніми вподобаннями. Користувачам буде надаватися можливість шукати, обирати улюблену каву та створювати власні рецепти. Об’єктом роботи є система для пошуку та отримання рекомендацій кави від українських виробників на основі мікросервісної архітектури з використанням баз даних. У ході виконання роботи розглянуто та проаналізовано подібні веб-додатки; проаналізовано алгоритми та методи для формування рекомендацій та обрано affinity propagation для застосування; побудовано моделі баз даних, щоб зберігати інформацію про каву, рецепти та інформацію про користувачів; розроблено мікросервісну архітектуру з спроєктованим API, з реалізованим мікросервісом пошуку та рекомендацій, мікросервісом користувацького контенту, мікросервісом періодичного завдання для оновлення інформації про каву; розроблено фронтенд для взаємодії користувачем з системою. Ключові слова : веб-додаток, мікросервіси, кава, пошук, рекомендації, Java, Python, Spring Boot, Angular, Postresql, ElasticSearch.