Didmanidze, I. Sh.I. Sh.DidmanidzeKakhiani, G. A.G. A.KakhianiDidmanidze, D. Z.D. Z.Didmanidze2026-04-082026-04-082021-07-21Didmanidze, I. S., Kakhiani, G. A., Didmanidze, D. Z. (2021). TRAINING OF ARTIFICIAL NEURAL NETWORK. Journal of Numerical and Applied Mathematics(1), 110–114. https://doi.org/10.17721/2706-9699.2021.1.1410.17721/2706-9699.2021.1.14https://ir.library.knu.ua/handle/15071834/14809The methodology of neural networks is even more often applied in tasks of management and decision-making, including in the sphere of trade and finance. The basis of neural networks is made by nonlinear adaptive systems which proved the efficiency at the solution of problems of forecasting.Методология нейронных сетей всё чаще применяется в задачах управления и принятия решений, в том числе в сфере торговли и финансов. Основу нейронных сетей составляют нелинейные адаптивные системы, которые доказали свою эффективность при решении задач прогнозирования.Методологія нейронних мереж все частіше застосовується в задачах управління та прийняття рішень, в тому числі в сфері торгівлі і фінансів. Основу нейронних мереж складають нелінійні адаптивні системи, які довели свою ефективність при вирішенні задач прогнозування.ruArtificial neural networknonlinear adaptive systemssynchronization of neural networksneural networkштучна нейронна мережанелінійні адаптивні системисинхронізація нейронних мережнейронна мережаискусственная нейронная сетьнелинейные адаптивные системысинхронизация нейронных сетейнейронная сетьСтаття