2025-09-252025-09-25https://ir.library.knu.ua/handle/15071834/7800Для математичної теорії оптимізації в умовах невизначеності будуть розроблені нові методи: 1) оптимізації в задачах оцінювання параметрів для рівнянь різних типів з неточно заданими даними; 2) керування системами, що описуються звичайними диференціальними рівняннями та рівняннями з частинними похідними в умовах неповної інформації; 3) розв’язання задач прийняття рішень в умовах нечіткої інформації. Розроблені методи оптимізації дозволять розв’язати нові практичні задачі подвійного призначення та логістики, а також створити нові алгоритми прийняття рішень для систем, що функціонують в умовах невизначеності.New methods will be developed for mathematical optimization theory under uncertainty: 1) optimization in parameter estimation problems for equations of various types with imprecisely specified data; 2) control of systems described by ordinary differential equations and partial differential equations under conditions of incomplete information; 3) solving decision-making problems under conditions of fuzzy information. The developed optimization methods will allow solving new practical problems of dual purpose and logistics, as well as creating new decision-making algorithms for systems operating under conditions of uncertainty.Оптимізаціяневизначеністькеруванняприйняття рішеньФундаментальне дослідження