Нечипорук ВікторіяМірошниченко, Ігор Вікторович2025-06-092025-06-092025Нечипорук В. Розробка технології у сфері оцінки нерухомості методами науки про дані : кваліфікаційна робота магістра : 122 Комп’ютерні науки / Наук. кер. І. Мірошниченко. Київ, 2025. 106 с.https://ir.library.knu.ua/handle/15071834/6671Мета дипломної роботи магістра – підвищення якості прогнозу вартості об’єктів на ринку нерухомості шляхом розробки технології оцінки з використанням удосконалених методів науки про дані та алгоритмів машинного навчання. Об’єкт дослідження – процес оцінки вартості нерухомості. Предмет дослідження – методи та моделі науки про дані, зокрема алгоритми машинного навчання, для аналізу даних і прогнозування вартості нерухомості. Наукова новизна роботи полягає в удосконаленні технології оцінки нерухомості, яка інтегрує моделі градієнтного бустінгу з оптимізованими методами обробки даних, що забезпечує вищу точність прогнозів порівняно з традиційними підходами завдяки врахуванню нелінійних залежностей і географічних факторів. Практична цінність роботи полягає в розробці веб-додатку, який автоматизує процес оцінки, надаючи зручний інструмент для користувачів, а також у формуванні рекомендацій для впровадження технології.ukнерухомістьметоди науки про данілінійна регресіяXgboostметод випадкового лісуМагістерська робота