ГНАТІЄНКО, ВладиславВладиславГНАТІЄНКО0000-0002-9954-8767СНИТЮК, ВіталійВіталійСНИТЮК2026-05-052026-05-052024-10-01ГНАТІЄНКО, В., СНИТЮК, В. (2024). CONCEPTUAL ELEMENTS OF THE TECHNOLOGY OF DISTRIBUTED FORECASTING OF AGRICULTURAL CROPS YIELD. Прикладні інформаційні системи та технології в цифровому суспільстві, 1(1), 82–88. https://doi.org/10.17721/3041-2323.2024.82-8810.17721/3041-2323.2024.82-88https://ir.library.knu.ua/handle/15071834/19410The main objective of the research is to improve the accuracy of yield forecasting by developing data processing methods and neural network technologies. A yield forecasting technology will be developed, incorporating image recognition models for satellite image analysis and improving data quality in training sets, data processing methods, and deep neural networks in combination with other artificial intelligence models. Additionally, based on this technology, the efficiency and feasibility of applying certain agricultural practices will be studied, providing decision support in agricultural production.Основна мета дослідження – підвищити точність прогнозування врожайності за допомогою розроблення методів оброблення даних і нейромережевих технологій. Розроблено технологію прогнозування врожайності, що охоплює моделі розпізнавання образів для аналізу супутникових знімків і підвищення якості даних у навчальних наборах, методи оброблення даних і глибокі нейронні мережі у поєднанні з іншими моделями штучного інтелекту. На основі цієї технології проаналізовано ефективність і доцільність застосування деяких агротехнічних заходів, що забезпечить підтримку прийняття рішень у виробництві сільськогосподарської продукції.ukagricultural productionsite-specific forecastingforecasting accuracyсільськогосподарська продукціярозподілене прогнозуванняточність прогнозуванняСтаття