Андрійчук Олег ВалентиновичУдоденко Олександр Костянтинович2023-11-082024-05-172023-11-082023Удоденко О.В. Програмний модуль інтелектуального розпізнавання військової техніки за супутниковими знімками : випускна кваліфікаційна робота бакалавра : 122 Комп’ютерні науки / Удоденко Олександр Костянтинович. – Київ, 2023. – 115 с.https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/5459У роботі проведено аналіз сучасних методів інтелектуального розпізнавання військової техніки за супутниковими знімками та розроблено програмний модуль для виконання основних функцій розпізнавання військової техніки за супутниковими знімками. Розроблений програмний модуль має різні режими роботи, які дозволяють користувачеві виконувати різноманітні завдання розпізнавання військової техніки. Модуль здатний виявляти та класифікувати різні типи військової техніки на основі вхідних супутникових знімків. Крім того, модуль може виконувати аналіз інших параметрів, таких як розміри об'єктів, деталізація знімків та інші характеристики, що сприяють більш детальному аналізу технічних аспектів військової техніки. В результаті розробки та використання програмного модуля інтелектуального розпізнавання військової техніки за супутниковими знімками досягнуто значний прогрес у розпізнаванні та аналізі військової техніки. Ключові слова: розпізнавання зображень, військова техніка, нейронні мережі, машинне навчання.The graduation thesis analyzes modern methods of intelligent recognition of military equipment using satellite images and develops a software module to perform basic functions of recognition of military equipment using satellite images. This work involves an analysis of modern methods of intelligent recognition of military equipment based on satellite imagery. It has been discovered that the use of neural networks and machine learning methods enables achieving high accuracy in recognition. The developed software module has various operating modes that allow users to perform diverse tasks related to the recognition of military equipment. The module is capable of detecting and classifying different types of military equipment based on input satellite images. Additionally, it can analyze other parameters such as object sizes, image resolution, and other characteristics, facilitating a more detailed analysis of technical aspects of military equipment. This module opens up broad prospects for further improvement and utilization in military and intelligence operations. The use of intelligent recognition of military equipment based on satellite imagery will contribute to enhancing the efficiency of military operations, improving the collection and analysis of information about military equipment, and enabling fast and accurate identification and classification of objects in images. Keywords: image recognition, military equipment, neural network, machine learninguaБакалаврська робота