КОРБИЧ, ЮзефЮзефКОРБИЧ0000-0002-8676-3724ШОЛОХОВ, ОлексійОлексійШОЛОХОВЗАРУДНИЙ, ОлексійОлексійЗАРУДНИЙКОВАЛЬ, РоманРоманКОВАЛЬ2026-05-052026-05-052024-10-01КОРБИЧ, Ю., ШОЛОХОВ, О., ЗАРУДНИЙ, О., КОВАЛЬ, Р. (2024). METHODOLOGY FOR APPLYING TEXT CLUSTERING BASED ON LINGUISTIC RULES TO STUDY THE POPULATION'S NEEDS IN SOCIAL PROTECTION AND SOCIAL SECURITY. Прикладні інформаційні системи та технології в цифровому суспільстві, 1(1), 172–184. https://doi.org/10.17721/3041-2323.2024.172-18410.17721/3041-2323.2024.172-184https://ir.library.knu.ua/handle/15071834/19419Issues of social protection and social security have always been among the most pressing for all segments of society without exception. In times of war, this sphere has acquired special significance, as the effectiveness of state policy in social protection and social security determines not only the well-being of citizens and balanced societal development but also the safeguarding of national security. During the war, expenditures on social protection and social security have increased significantly and are expected to continue growing, despite limited budgetary. Therefore, special attention must be paid to the targeted allocation of funds for social protection and social security, as well as to the control of the proper targeting of state aid Since conducting sociological research during wartime is significantly complicated, exploring the online environment becomes a promising direction. A large portion of the population uses various social networks, digital platforms of state institutions and organizations, and more. Hence, by analyzing information from internet sources, it is possible to investigate issues relevant to different social groups, as well as assess the sentiments and expectations of the population (Sharma & JainRole, n. d.; Shkurko, 2018; Perebyinis, 2013; Lande, 2014; Find the information that matters using natural language processing (NLP), n. d.; Berry, 2003; Aggarwal, n. d.; Text Cluster Node Results, n. d.; Do Prado & Ferneda, 2007).The work proposes a method of building an analytical model for the study of social protection and social security problems that require special attention from the state, using means of analyzing textual information from Internet sources and building classification models.Питання соціального захисту та соціального забезпечення завжди були одними з найактуальніших для всіх без винятку верств суспільства. А в умовах війни ця сфера набула особливого значення, адже від ефективності державної політики соціального захисту та соціального забезпечення залежить не лише добробут громадян і збалансованість розвитку суспільства, а й забезпечення національної безпеки. За період війни обсяги витрат на соціальний захист і соціальне забезпечення зросли суттєво і зростатимуть надалі, незважаючи на обмеженість бюджетного фінансування. Тому особливої уваги потребує цільова спрямованість коштів на соціальний захист і соціальне забезпечення, контроль за адресністю надання державної допомоги. Оскільки в умовах війни проведення соціологічних досліджень значно ускладнюється, перспективним напрямом стає дослідження онлайнсередовища. Значна кількість населення використовує різноманітні соціальні мережі, цифрові платформи державних установ та організацій тощо. Тому, маючи інформацію з інтернет-джерел, можна дослідити проблеми, які є значущими для різних соціальних груп, проаналізувати настрої та очікування населення. Заропоновано методику побудови аналітичної моделі дослідження проблем соціального захисту та соціального забезпечення, що потребують особливої уваги з боку держави, із використанням засобів аналізу текстової інформації з інтернет-джерел і побудови моделей класифікації.uktext clusteringlinguistic rulesintelligent data analysissocial protection and social securityinformation technologyкластеризація текстівлінгвістичні правилаінтелектуальний аналіз данихсоціальний захист і соціальне забезпеченняінформаційна технологіяСтаття