Панченко Тарас ВолодимировичКлімчук Анастасія Романівна2023-05-012024-05-152023-05-012022Клімчук А. Р. Дослідження відтоку користувачів за допомогою моделей класифікації об’єктів при незбалансованих даних : кваліфікаційна робота … бакалавра : 122 Комп’ютерні науки / Клімчук Анастасія Романівна. – Київ, 2022. – 52 с.https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/3318У ході виконання кваліфікаційної роботи було розглянуте питання автоматичного виявлення сегменту користувачів схильного до відтоку та було обрано стратегію та алгоритм для вирішення задачі. Були розглянуті основні причини відтоку, та були прийняті до уваги складнощі, що виникають через специфіку вхідних даних та особливостей поставленої задачі. На основі даних, які предоставила компанія Уклон, був розроблений ансамблевий алгоритм градієнтного бустингу з використанням різних технологій для виявлення водіїв схильних до відтоку. Було проведено підготовка вихідних результатів для передачі спеціалізованому відділу для подальшої праці з виявленими клієнтами. Були використані мови програмування Python та бібліотеки sklearn, shap, pandas і так далі, інструменти є легко масштабованими та не викликають труднощів під час інтеграції у даг для автоматичного запуску.uaБакалаврська робота