МЕЛЬНИК, АллаАллаМЕЛЬНИК2026-03-172026-03-172024-12-20МЕЛЬНИК, А. (2024). GEN AI AND FLIPPED LEARNING: REINFORCING PRE-SERVICE ENGLISH TEACHERS' PROFESSIONALLY FOCUSED COMMUNICATIVE COMPETENCE. Bulletin of Taras Shevchenko National University of Kyiv. Series «Pedagogy», 1(19), 49–54. https://doi.org/10.17721/2415-3699.2024.19.0810.17721/2415-3699.2024.19.08https://ir.library.knu.ua/handle/15071834/12807Background. The results of theoretical and practical research on the feasibility of utilizing generative artificial intelligence (GenAI) in practical foreign language training for students at the university level have been emphasised. Furthermore, the importance of students understanding GenAI not as a template for plagiarism but rather as an unavoidable phenomenon of our time and an effective tool to prepare them for new professional challenges has been highlighted. The purpose of the article is to investigate the peculiarities of using large language models (LLM) in the context of flipped learning (FL) for pre-service English language teachers. The scientific novelty of the study is to highlight the facilitating use of chatbots in the process of reinforcing higher education students' professionally focused communicative competence (PFCC) continuum. Methods. A complex of interrelated theoretical methods – analysis, synthesis, comparison and generalization – served as the analytical lens for scrutinizing the extant scientific publications from the Scopus and Web of Science databases, Internet resources, and the author's pedagogical experience. The research was guided by the principles of human-centered, personalityactivity, competence-based, and blended learning approaches. Results. The integration of LLMs into the FL is regarded as a distinctive approach to enhancing PFCC, significantly increasing students' motivation to learn, providing them with experience of asynchronous and synchronous learning activities. Five types of prompts for working with ChatGPT bots from OpenAI and Google Bard, as well as exercises on the formation of pre-service English teachers' linguistic, speech, educational and strategic, linguosociocultural competences have been presented. Conclusions. GenAI offers new possibilities for improvement of practical language practices, the intensification of the interactivity of the educational process, and the implementation of new forms and methods of professional training. In order to maintain the integrity of contemporary higher education and guarantee its sustainability and rigorous quality, it is advisable to cultivate students' proficiency in the utilization of LMMs. Chatbots into the classroom setting, coupled with the instruction of students, is not indicative of a complete replacement of a teacher. Rather, it is a reflection of the necessity for educators to possess the skills to effectively collaborate with these models.Вступ . Представлено результати теоретико-практичного дослідження щодо доцільності використання генеративногоштучного інтелекту у практичній іншомовній підготовці студентів на університетському рівні й акцентовано увагу на важливості його осмислення здобувачами освіти не як шаблона для списування, а як ефективного інструменту для їхньої підготовки до нових професійних викликів. Мета статті: дослідити архітектуру великих мовних моделей та на конкретних прикладах довести ефективність їхньогозастосування в процесі перевернутого навчання майбутніх учителів і викладачів англійської мови. Наукова новизна: увиразнити шляхи використання чат-ботів для цілісного формування професійно орієнтованої комунікативної компетентності здобувачів вищої освіти. Методи . Використано комплекс взаємопов'язаних теоретичних методів аналізу та синтезу, порівняння та узагальнення, що слугував аналітичною лінзою для ретельного вивчення наявних наукових публікацій із баз даних Scopus та Web of Science, інтернетресурсів, а також педагогічного досвіду автора. Означені методи дослідження ґрунтувалися на ідеях людиноцентричного, особистіснодіяльнісного, компетентнісного та змішаного підходів до навчання. Результати . Констатовано, що великі мовні моделі сприяють формуванню професійно орієнтованої комунікативноїкомпетентності майбутніх учителів і викладачів англійської мови, маючи великий потенціал щодо підвищення мотивації навчання, надаючи персоналізовану підтримку, забезпечуючи їх досвідом асинхронної та синхронної навчальної діяльності в освітньому та професійному аспектах. Розглянуто п'ять типів підказок (промптів) для роботи із чат-ботами ChatGPT від OpenAI та Google Bard, а також вправи щодо формування мовної, мовленнєвої, навчально-стратегічної та лінгвосоціокультурної компетентностей. Висновки . Генеративний штучний інтелект – неминучий феномен сьогодення – уможливлює удосконалення іншомовних практик, упровадження нових форм і методів фахової підготовки майбутніх фахівців, активізацію інтерактивності освітнього процесу в умовах перевернутого навчання та трактується як особливий спосіб збагачення професійно орієнтованої комунікативної компетентності. Щоб зберегти цілісність сучасної вищої освіти та не жертвувати строгістю, необхідною для надання їй якості та сталості, варто формувати у студентів навички грамотності у сфері великих мовних моделей і розвивати вміння ефективно створювати різновиди промптів, зокрема і промпт-дію, промпт-пояснення, промпт-заповнення, промпт-надання матеріалу для аналізу, промпт-сценарій для досягнення найкращого результату згенерованого контенту та максимально ефективної взаємодії.eneducational and strategic competencelarge language modelslinguistic competencelinguosociocultural competencepre-service English teacherspromptspeech competence.Стаття