Заремба Вікторія ВалеріївнаМорозов Віктор Володимирович2024-05-282024-05-282024Заремба В. В. Дослідження процесів управління проєктом з розробки інформаційної платформи з штучним інтелектом для дослідження ліків, хвороб і таргетів : кваліфікаційна робота магістра : 122 Комп’ютерні науки / Заремба Вікторія Валеріївна. - Київ, 2024. – 110 с.https://ir.library.knu.ua/handle/15071834/1148Метою дослідження є планування та розробка ефективних процесів управління проєктом з розробки інформаційної платформи з штучним інтелектом, спрямованих на дослідження ліків, хвороб і таргетів. Об’єкт дослідження —розробка інформаційної платформи з штучним інтелектом для дослідження ліків, хворіб та таргетів. Предметом дослідження є процеси управління проєктами з розробки штучного інтелекту, які впливають на ефективність розробки інформаційної платформи для дослідження ліків, хвороб і таргетів. Зокрема, це включає управління вартістю, часом, ризиками, якістю, змінами, а також механізми формування та координації роботи мультидисциплінарних команд, що беруть участь у розробці. В рамках роботи було розглянуто існуючі підходи до управління проєктами AI, проведено всебічний аналіз ринку для визначення потенціалу та викликів в галузі, та розроблено комплексний план проєкту, включаючи його життєвий цикл та структуру робіт. Також змодельовано розклад робіт та формування бюджету проєкту. Окрема робота проведена з розробкою організаційної структури, матриці відповідальності, управлінням зацікавленими сторонами, створенням комунікаційного плану, управління ризиками та використанням платформи Jira для управління проєктом. Перший розділ дипломної роботи висвітлює основні методології управління проєктами з розробки штучного інтелекту, аналізує фактичний стан досліджуваної проблеми, визначає наукову новизну та інноваційність проєкту, а також проводить аналіз конкурентів та обґрунтовує інвестиційну доцільність. Другий розділ містить розробку математичної моделі та постановку задачі дослідження, декомпозицію робіт проєкту, розрахунок розкладу робіт, розподіл ресурсів та визначення вартості ІТ-проєкту. У третьому розділі охоплено розробку організаційної структури управління проєктом, формування команди, матриці відповідальності, управління зацікавленими сторонами, створення комунікаційного плану та управління ризиками. Розділ чотири описує розробку архітектурного рішення, організацію роботи з великими даними для генерації молекул, розробку інтерфейсів програмного забезпечення, проєктування бази даних та реалізацію веб-частини ІТ-проєкту. Практична частина включає розробку програмного забезпечення проєкту, реалізації Веб-інтерфейсу, проєктування бази даних, а також планування та проведення експериментів для модулів штучного інтелекту з використанням методології DDS. Результати роботи були успішно впроваджені на підприємстві blackthorn.ai і продемонстровані на міжнародних наукових конференціях, що свідчить про їхню актуальність та практичну значущість.uaуправління проєктамипроєктний менеджерштучний інтелектуправління науковими проектамирозробка ліківінформаційна платформаМагістерська робота