Наконечний, Олександр ГригоровичОлександр ГригоровичНаконечнийКудiн, Г. І.Г. І.КудiнЗiнько, П. М.П. М.ЗiнькоЗiнько, Т. П.Т. П.Зiнько2026-04-082026-04-082023-02-01Наконечний, О. Г., Кудiн, Г. I., Зiнько, П. М., & Зiнько, Т. П. (2023). Гарантованi середньоквадратичнi оцiнки спостережень iз невiдомими матрицями. Журнал обчислювальної та прикладної математики, (2), 98–115. https://doi.org/10.17721/2706-9699.2022.2.12УДК 519.71110.17721/2706-9699.2022.2.12https://ir.library.knu.ua/handle/15071834/14769The problems of guaranteed mean square estimation of unknown rectangular matrices based on observations of linear functions from random matrices with random errors are considered in the paper. Asymptotic distributions of guaranteed errors and guaranteed estimates are obtained in the case of small perturbations of the matrices. A test example of the asymptotic distribution is given.В роботi розглянуто задачi гарантованого середньоквадратичного оцiнювання невiдомих прямокутних матриць за спостереженнями лiнiйних функцiй вiд випадкових матриць з випадковими похибками. У випадку малих збурень матриць одержанi асимптотичнi розклади гарантованих похибок та гарантованих оцiнок. Наводиться тестовий приклад асимптотичного розкладу.uklinear estimationrms guaranteed estimateestimation errorquasi-minimax guaranteed estimateperturbed observation matrixcorrelation matrixoperator equationsmall parameterstatistical uncertaintyлiнiйне оцiнюваннягарантована середньоквадратична оцiнкапохибка оцiнкиквазiмiнiмаксна гарантована оцiнказбурена матриця спостереженькореляцiйна матрицяоператорне рiвняннямалий параметрстатистична невизначенiстьСтаття