Tolіupa, SerhiiSerhiiTolіupa0000-0002-1919-9174Толюпа, СергійСергійТолюпаЛаптєв, СергійСергійЛаптєв2026-03-172026-03-172024-07-01Tolіupa, S., Толюпа, С., Лаптєв, С. (2024). IMPROVING THE METHOD OF DETECTING RADIO SIGNALS USING TOPOLOGICAL THREAT IDENTIFICATION. Information systems and technologies security, 1(7), 62–68. https://doi.org/10.17721/ISTS.2024.7.62-6810.17721/ISTS.2024.7.62-68https://ir.library.knu.ua/handle/15071834/12594Background. Humanity has entered the era of information value. An era in which information becomes a more important resource than other resources. Therefore, access to information, especially to conference information, especially to information that contains the main competitive advantages, is the primary task of competitive intelligence. Obtaining such information is most often associated with breaking the law and using special technical means. Complex data breaches can now be resolved at a faster pace, but tech intelligence professionals can use new ways to penetrate your system to steal valuable information and cause irreparable damage. Methods. The work examines the methods of detecting dangerous radio signals, which can be signals from radio jamming devices. An improved method of detecting radio signals is proposed, the improvement is based on the use of topological identification of threats. The method is based on the fact that the object of information activity must be divided into fractals, that is, areas of self similarity. Areas of self-similarity are determined by the physical properties of radio signals. In addition to the fractal dimension, in order to significantly increase the probability of detecting dangerous radio signals, introduce the appropriate fractal measures as the identification of radio signals. Fractal measures additionally allow you to determine the zones in which dangerous radio signals are detected. By setting the appropriate reference values of the relevant parameters of radio signals, it is possible to determine the fractal dimensions through the Hurst index and, depending on the obtained dimension value, it is possible to identify dangerous radio signals, signals of radio interceptor devices or other information capture devices that are installed at the facility with conference information. The use of the proposed method allows to increase the efficiency of detection of signals of radio interceptor devices and, in case of detection of such signals, to block the channel of information leakage. Results. According to research by analysts, 76% of international companies and government institutions have encountered industrial intelligence. With the help of technical means, 80-90% of the necessary information is extracted. In this regard, keeping commercially important information secret allows us to successfully compete in the market for production and sales of goods and services. The attacker uses technical means to gain access to commercial information. One of the types of technical means is a radio device. For the transmission of information, a transmission channel of the received information is created. Therefore, the issue of identifying and blocking information leakage channels is very important. Conclusions. It is proved that using the methods of fractal geometry, it is possible to divide the object of information activity into fractals, into areas of self-similarity. The criteria by which these areas are determined are determined by the physical principles of embedded devices. By setting the corresponding reference values of the corresponding parameters, it is possible to determine the fractal dimensions through the Hurst index.Вступ. Людство ввійшло в епоху інформаційної цінності, в якій інформація стає ресурсом, важливішим за інші ресурси. Тому доступ до інформації, особливо до конфіденційної, зокрема і до інформації, яка містить основні конкурентні переваги, є першочерговим завданням конкурентної розвідки. Отримання такої інформації, найчастіше, пов'язане з порушенням закону та застосуванням спеціальних технічних засобів. Нині є можливість розв'язувати складні проблеми щодо витікання інформації швидшими темпами, але спеціалісти технічної розвідки можуть використовувати нові способи проникнення у вашу систему, щоб викрасти важливу інформацію та завдати непоправної шкоди. Методи. Досліджено методи виявлення небезпечних радіосигналів, які можуть бути сигналами від радіозакладних пристроїв. Запропоновано вдосконалений метод виявлення радіосигналів, вказане вдосконалення засновано на використанні топологічної ідентифікації загроз. Метод засновано на тому, що об'єкт інформаційної діяльності треба розбити на фрактали, тобто області самоподібності. Області самоподібності визначаються фізичними властивостями радіосигналів. Крім фрактальної розмірності, з метою значного підвищення ймовірності виявлення небезпечних радіосигналів, як ідентифікацію радіосигналів вводять відповідні фрактальні міри. Фрактальні міри додатково дозволяють визначати зони, в яких виявляються небезпечні радіосигнали. Задаючи відповідні еталонні значення відповідних параметрів радіосигналів можна визначати фрактальні розмірності через показник Герста і залежно від отриманого значення розмірності можна ідентифікувати небезпечні радіосигнали, сигнали радіозакладних пристроїв або інших пристроїв знімання інформації, які встановлені на об'єкті з конфіденційною інформацією. Використання запропонованого методу дозолить збільшити ефективність виявлення сигналів радіозакладних пристроїв та у випадку виявлення таких сигналів блокувати канал витікання інформації. Результати. Згідно з дослідженнями аналітиків 76 % міжнародних компаній та державних установ стикались із промисловою розвідкою. За допомогою технічних засобів видобувається 80–90 % необхідної інформації. У зв'язку із цим, зберігання у таємниці комерційно важливої інформації, дозволяє успішно конкурувати на ринку виробництва та збуту товарів і послуг. Для отримання доступу до комерційної інформації зловмисник застосовує технічні засоби. Одним із видів технічних засобів є радіозакладний пристрій. Для передавання інформації створюється канал передавання отриманої інформації. Тому дуже важливим є питання виявлення та блокування каналів витікання інформації. Висновки. Доведено, що використовуючи методи фрактальної геометрії, можна об'єкт інформаційної діяльності розбити на фрактали, на області самоподібності. Критеріями, за якими визначають ці області, є фізичні принципи роботи закладних пристроїв. Задаючи відповідні еталонні значення відповідних параметрів, можна визначати фрактальні розмірності через показник Герста.ukradio signalradio deposit deviceinformation flowfractal dimensionрадіосигналрадіозакладний пристрійвитікання інформаціїфрактальна розмірністьСтаття