Окунєв, ЄгорЄгорОкунєвВасилик, ОльгаОльгаВасилик2026-06-302026-06-302026-06-05Окунєв, Є., Василик, О. (2026). Modelling HIV/AIDS epidemic in Ukraine as a continuous-time Markov process. Bulletin of Taras Shevchenko National University of Kyiv. Physics and Mathematics, 82(1), 2218–2055. https://doi.org/10.17721/1812-5409.2026/1.410.17721/1812-5409.2026/1.4https://ir.library.knu.ua/handle/15071834/26012Ukraine remains among the countries with the highest rates of HIV/AIDS spread globally. In this study, we fit a continuous-time Markov model to describe the progression of HIV to AIDS and ultimately to death for an individual and so obtain the means to model the epidemic on the global level. Our analysis reconstructs the information lost due left- and interval-censorship of empirical data. Our methodology integrates survival analysis, maximum likelihood estimation, Monte Carlo simulation, and the construction of confidence intervals. The results provide insights into the dynamics of the epidemic in Ukraine and can further be used in actuarial research of HIV/AIDS as an insurance risk. Pages of the article in the issue: 27 - 33 Language of the article: EnglishУпродовж тривалого часу Україна входить до  переліку країн з найвищими темпами епідемії ВІЛ/СНІД. У представленій роботі оцінено параметри марковського ланцюга з неперервним часом, щоб описати процес до діагностування ВІЛ/СНІД та, врешті-решт, смерть індивіда, і в такий спосіб отримати модель епідемії на рівні всієї популяції. Завдяки аналізу здійснено спробу відновити інформацію, втрачену через ліве та інтервальне цензурування, наявне в емпіричних даних. Запропонована методологія поєднує аналіз виживання, оцінювання максимальної правдоподібності, моделювання методом Монте-Карло та побудову довірчих інтервалів. Отримані результати дають змогу краще зрозуміти динаміку епідемії ВІЛ/СНІД в Україні та надалі можуть бути використані для актуарних досліджень епідемії, розглядаючи зараження ВІЛ як страховий ризик.enSurvival modelsmultiple decrementsMarkov modelsstochastic processsimulationмоделі виживаннякратні декрементимоделі Марковасимуляціявипадкові процесиСтаття