Гамзін, Нікіта СергійовичНікіта СергійовичГамзінХлевний, Андрій Олександрович2026-05-112026-05-112025Гамзін Н. С. Розробка технології прогнозування успішності завершення курсу студентом школи програмування методами Data Science : кваліфікаційна робота магістра : 122 Комп’ютерні науки / наук. кер. А. О. Хлевний. Київ, 2025. 101 с.https://ir.library.knu.ua/handle/15071834/20202Мета дипломної роботи магістра – розробити додаток для прогнозування завершення курсу студентом школи програмування. Об’єкт дослідження – прогнозування завершення курсу програмування на основі результатів навчання. Предмет дослідження – інформаційна технологія прогнозування завершення навчального курсу студентом школи програмування на основі аналізу історичних даних. Наукова новизна роботи – розроблено додаток, що дозволяє прогнозувати завершення курсу програмування студентом. У роботі досліджуються існуючі підходи використання штучного інтелекту. Розробляється нова методика його використання, а також проводиться обґрунтування доцільності впровадження рішення. Дипломна робота складається зі вступу, основної частини, яка включає три розділи, висновків, 1 додатку та списку використаних джерел. Всього налічує 100 сторінок та перелік посилань з 20 джерел на 2 сторінках. Ключові слова: прогнозування успішності, освітні дані, машинне навчання, школа програмування, класифікація.ukпрогнозування успішностіосвітні данімашинне навчанняшкола програмуваннякласифікаціяМагістерська робота