Крак Юрій ВасильовичЛяшко Андрій2023-10-092024-05-152023-10-092023Ляшко А. Візуалізація та розмітка даних екг для виділення ефективних характеристичних ознак : кваліфікаційна робота ... магістра : 122 Комп’ютерні науки / Андрій Ляшко. - Київ, 2023. - 56 с.https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/4979Об’єктом роботи є аналіз можливостей виявлення серцево-судинних захворювань за допомогою ЕКГ по Холтеру. Предметом роботи є розробка системи, яка вирішує проблеми отримання даних ЕКГ, з їх подальшою обробкою та використанням. Метою розробки є створення готової до розгортання системи, що надає можливості візуалізації та розмітки даних ЕКГ для виділення ефективних характеристичних ознак. Інструменти розробки: середовище розробки PyCharm Community Edition, мова програмування Python, бібліотека PyEDFlib. Результати розробки: проаналізовано та обрано оптимальні засоби для можливостей зчитування, розділення за ознаками та збереження даних ЕКГ по Холтеру. Розроблена програма може бути корисна лiкарям-кардiологам для видiлення аномалiй серцевого ритму для бiльш детального аналiзу. Загалом програмне забезпечення може допомогти лiкарю швидше поставити дiагноз.uaВізуалізація та розмітка даних екг для виділення ефективних характеристичних ознакМагістерська робота