Толстяк, Маргарита СергіївнаМаргарита СергіївнаТолстякБучик, Сергій Степанович2025-10-062025-10-062025Толстяк М. С. Методи детектування фішингових URL на основі евристичних правил : пояснювальна записка кваліфікаційної роботи : 125 Кібербезпека / наук. кер. С. Бучик. Київ, 2025. 88 с.https://ir.library.knu.ua/handle/15071834/7991Пояснювальна записка кваліфікаційної роботи складається зі вступу, трьох розділів, загальних висновків, списку використаних джерел та додатків. Основний текст займає 74 сторінки, включає в себе вступ, 3 розділи кваліфікаційної роботи та висновки. Крім того, робота містить 2 додатки із загальною кількістю сторінок 14. У пояснювальній записці кваліфікаційної роботи міститься 9 рисунків і 4 таблиці. Метою кваліфікаційної роботи є систематизація, класифікація евристичних правил детектування фішингових сайтів на основі їхніх характеристик та розробка ПЗ з метою покращення ефективності систем виявлення фішингу. Об’єктом дослідження є процес виявлення фішингових вебсайтів у цифровому середовищі. Предметом дослідження є методи застосування формалізованих евристичних правил для виявлення фішингових вебресурсів на основі їх структурних та поведінкових характеристик з метою підвищення ефективності їх детектування. Для досягнення зазначеної мети були поставлені наступні завдання: - визначити схеми сучасних фішингових атак; - визначити ключові характеристики фішингових сайтів, що використовуються для їх виявлення; - розробити класифікацію евристичних правил за основними критеріями; - розробити програмне рішення використання окремих методів (правил) виявлення фішингових URL-адрес. Практичною цінністю отриманих результатів є класифікація евристичних правил у вигляді ментальної мапи та програмне рішення, спрямоване на детектування фішингових URL-адрес. Науковою новизною роботи є удосконалення класифікації евристичних правил для детектування фішингових сайтів, яка враховує багатофакторний підхід різних типів ознак.ukфішингфішингові сайтиевристичні правилакласифікаціялегітимна URL-адресаефективність правилМетоди детектування фішингових URL на основі евристичних правилБакалаврська робота