Кіх Вікторія ПетрівнаЦигвінцева Юлія Олександрівна2024-07-162024-07-162024Кіх В. П. Мова ворожнечі в сучасних українських текстах (сексизм у соціальних мережах) : кваліфікаційна робота освітнього ступеня «бакалавр» : 035.10 Філологія (прикладна лінгвістика) / наук. кер. Ю. О. Цигвінцева. Київ, 2024. 55 с.https://ir.library.knu.ua/handle/15071834/2858У сучасному інформаційному суспільстві, де соціальні мережі стають основними майданчиками для публічного спілкування, проблема сексизму та мови ворожнечі в інтернет-комунікаціях набуває нових виявів. Це дослідження фокусується на аналізі проявів сексизму в українських сегментах популярних соціальних мереж, таких як Facebook, Instagram та Telegram, з метою ідентифікації мовних механізмів, що сприяють поширенню гендерних стереотипів та дискримінаційних установок. Дослідження базується на зборі та аналізі корпусу текстів, які містять сексистські висловлювання, що дозволило провести квалітативний та кількісний аналіз вибраних даних. Особлива увага приділяється методам експертного аналізу, які допомагають виявити та систематизувати типи сексизму та мови ворожнечі, розкриваючи як вони формуються в соціальних мережах. Результати дослідження вказують на наявність глибоко вкорінених гендерних стереотипів, які маніфестуються через мовні засоби та сприяють підтримці дискримінаційних установок серед користувачів. Дослідження має значний теоретичний та практичний внесок, оскільки розроблені методи збору та аналізу текстових даних можуть бути використані для подальших досліджень. Виявлення вербальних проявів сексизму дасть змогу удосконалити інструменти запобігання такому явищу.In today's information society, where social media are becoming the main platforms for public communication, the problem of sexism and hate speech in online communications is gaining new manifestations. This study focuses on the analysis of sexism in Ukrainian segments of popular social media, such as Facebook, Instagram, and Telegram, in order to identify linguistic mechanisms that contribute to the spread of gender stereotypes and discriminatory attitudes. The study is based on the collection and analysis of a corpus of texts containing sexist statements, which allowed for a qualitative and quantitative analysis of the selected data. Particular attention is paid to expert analysis methods that help identify and systematize types of sexism and hate speech, revealing how they are formed in social media. The results of the study indicate the existence of deep-rooted gender stereotypes that are manifested through language and contribute to the maintenance of discriminatory attitudes among users. The study has a significant theoretical and practical contribution, as the developed methods of collecting and analyzing textual data can be used for further research. Identification of verbal manifestations of sexism will allow us to improve tools for preventing this phenomenon.uaсексизммова ворожнечісоціальні мережігендерні стереотипидискримінаціягендерна нерівністьsexismhate speechsocial mediagender stereotypesdiscriminationgender inequalityБакалаврська робота