Горбунов, ДаніелДаніелГорбунов0000-0002-3899-558XМайборода, РостиславРостиславМайборода2026-06-302026-06-302023-07-13Горбунов, Д., Майборода, Р. (2023). Cross-validation for local-linear regression by observations from mixture. Bulletin of Taras Shevchenko National University of Kyiv. Physics and Mathematics(1), 37–43. https://doi.org/10.17721/1812-5409.2023/1.510.17721/1812-5409.2023/1.5https://ir.library.knu.ua/handle/15071834/25865We consider a generalization of local-linear regression for estimation of compnents' regression functions by observations from mixture with varying concentrations. A cross-validation technique is developed for the bahdwidth selection. Performance of the obtained estimator is compared with the modified Nadaraya-Watson estimator performance by simulations. Pages of the article in the issue: 37 - 43 Language of the article: UkrainianЗапропоновано модифікацію оцінок локально-лінійної регресії для оцінювання невідомих функцій регресії компонент суміші зі змінними концентраціями. Досліджуються можливості техніки крос-валідації для вибору параметра згладжування оцінки. Якість отриманих оцінок порівнюється у імітаційних експериментах з якістю модифікованих оцінок Надарая-Ватсона.enMixture with varying concentrationsNonparametric regressionCross-validation techniqueLocal-linear regressionМодель суміші зі змінними концентраціямиНепараметрична регресіяТехніка крос-валідаціїЛокально-лінійна регресіяСтаття