Юрчук, Ірина АркадіївнаІрина АркадіївнаЮрчукКолесник, ОленаОленаКолесник2026-03-042026-03-042021-11-04І. А. Юрчук, О. С. Колесник. “Сегментація як ефективний метод виокремлення пухлини головного мозку на зображенні МРТ” Сучасні інформаційні технології, vol. 1, p. 53–58, 2021.УДК 004.93210.17721/AIT.2021.1.07https://ir.library.knu.ua/handle/15071834/11827Digital image processing, which ensues in many sides of life, is one of the areas that requires rapid development and improvement of existing algorithms, both for accuracy and completeness, and for reasons of speed and cost-effectiveness of both technical and software solutions. Medical application itself is the area where both precision in processing is important, as insufficient information affects the treatment protocol, and the cost for availability and widespread use. In this research, an algorithm for segmentation of digital MRI images of the brain is proposed in order to isolate the segment that contains the tumor. This algorithm is based on the sequential execution of the following steps: threshold Otsu’s method of binarization of the image, selection of brain and tumor tissues by morphological operations, segmentation by marked watershed, removal of the skull line and selection of the segment containing the tumor by an erosion. The verification did not reveal false-positive segmentation results, and the percentage of images correctly segmented to detect the tumor was 96.2%. It should be noted the high speed of the segmentation process obtained by the authors.Обробка цифрових зображень, що виникають у багатьох сферах життя, є однією з областей, що вимагає стрімкого розвитку та удосконалення існуючих алгоритмів, як з метою точності та повноти, так і з міркувань швидкодії та економічності як технічних так і програмних рішень. Саме медичне застосування є тією областю, де важлива як і точність в обробці, оскільки недостатня інформація впливає на протокол лікування, так і вартість для доступності та широкого застосування. У рамках даної роботи запропоновано алгоритм сегментації цифрових зображень МРТ головного мозку з метою виділення сегмента, який містить пухлину. Даний алгоритм базується на послідовному виконанні наступних кроків: порогового методу Отцу бінаризації зображення, виділення тканин мозку та пухлини за допомогою морфологічних операцій, сегментації методом маркованого вододілу, видалення лінії черепа і виділення сегменту, що містить пухлину за допомогою ерозії. У результаті верифікації не виявлено хибно-позитивних результатів сегментації, а відсоток зображень, що вірно відсегментовані з метою виявлення пухлини, складає 96,2%. Необхідно відмітити високу швидкодію процесу сегментації, що отримано авторами.ukМРТсегментаціяморфологічні методиметод ОтцуMRIа segmentationmorphological methodsOtsu’s methodСтаття