Мордатенко, Олександр КостянтиновичОлександр КостянтиновичМордатенкоКравець, Тетяна Вікторівна2025-08-222025-08-222025Мордатенко Олександр Костянтинович. Прогнозування відтоку клієнтів за допомогою гібридної моделі нейронних мереж : кваліфікаційна робота бакалавра : 051 Економіка / Мордатенко Олександр Костянтинович ; наук. кер. Т. В. Кравець. Київ, 2025. 57 с.https://ir.library.knu.ua/handle/15071834/7254Об’єкт дослідження: процес взаємодії клієнтів із продуктами або послугами комерційних компаній, що призводить до явища відтоку клієнтів. Предмет дослідження: моделі класифікації для прогнозування відтоку клієнтів на основі нейронних мереж. Мета дослідження: побудувати гібридну модель класифікації для прогнозування відтоку клієнтів й порівняти її з результатами інших загальновідомих моделей. Методи дослідження: системний підхід, аналіз та синтез, індукція і дедукція, абстрагування, порівняння та узагальнення, статистичний аналіз, економікоматематичне моделювання. Наукова новизна, теоретична значимість дослідження: проведено детальний аналіз явища відтоку клієнтів, чинників впливу на дане явища та можливість впливати на них за допомогою прогнозування цього явища; побудовано гібридну модель глибокого навчання для прогнозування відтоку клієнтів й проведене порівняння якості даної моделі з вже загальновідомими підходами. Практична цінність: можливість перевикористання результатів кваліфікаційної роботи для створення гібридної моделі прогнозування відтоку клієнтів переважно у галузях, що базуються на підписці або регулярних покупках.The graduation thesis: Customer churn prediction using a hybrid neural network model. The practical value: the possibility of reusing the results of qualification work to create a hybrid model for predicting customer churn, mainly in subscription-based or regular purchase industries.ukкласифікаціявідтік клієнтівмоделюванняпрогнозуваннямашинне навчанняглибоке навчаннягібридна модельclassificationcustomer churnmodelingforecastingmachine learningdeep learninghybrid modelБакалаврська робота