Ліндер Ярослав МиколайовичЧернорай Владислав2023-12-122024-05-142023-12-122023Чернорай В. Оптимізація нейромережевого алгоритму розв’язку диференціальних рівнянь : кваліфікаційна робота … бакалавра : 121 Інженерія програмного забезпечення / Чернорай Владислав. – Київ, 2023. – 69 с.https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/5733В ході дослідження було розглянуто теоретичні основи диференціальних рівнянь, нейронних мереж та бібліотеки DeepXDE для їх вирішення. Було проведено аналіз застосування бібліотеки DeepXDE у розв'язанні диференціальних рівнянь і виявлено її потенціал для вирішення складних задач. Оптимізація нейромережевих алгоритмів стала ключовим аспектом дослідження. Було розглянуто різні методи оптимізації з метою поліпшення ефективності та точності розв'язання диференціальних рівнянь. У ході роботи було проведено порівняння чисельного методу,реалізованого за допомогою інструменту WolfrDeepXDEam, та нейромережевого алгоритму, на базі, для вирішення рівняння Шредінгера, і проведено їх аналіз. Результати роботи були втілені у програмну реалізацію нейромережевого алгоритму для вирішення рівняння Шредінгера на базі бібліотеки DeepXDE. Ключові слова : алгоритми оптимізації, глибинні нейронні мережі, deepxde, зворотне поширення помилки, метрики оцінки, методи розв'язання, методи чисельного розв'язування, рівняння Шредінгера, функція активації.uaБакалаврська робота