Тімінський, Олександр ГеоргієвичОлександр ГеоргієвичТімінський0000-0003-4252-5975Коломієць, Анна СтепанівнаАнна СтепанівнаКоломієцьМезенцева, ОльгаОльгаМезенцева2026-03-042026-03-042021-11-04О. Г. Тімінський, А. С. Коломієць, О. О. Мезенцева. “ Моделі управління проєктом створення ІТ-компанії у галузі Data Science,” Сучасні інформаційні технології, vol. 1, p. 86–94, 2021.УДК 005.810.17721/AIT.2021.1.11https://ir.library.knu.ua/handle/15071834/11823The basis for the emergence of projects to create IT companies in the field of Data Science is considered. The relevance of such projects is substantiated. The feasibility of their study using models and methods of project management is proven. Literary sources in three directions are analyzed. Such areas include classical project management, flexible approaches to project management, value-oriented management. Insufficient research of the described subject is proved. Groups of models and methods are described that describe the relevant areas of project management knowledge that will be necessary and minimally sufficient to develop the scientific basis of the IT company creation project in the field of Data Science. Namely: project team management, project value management, project concept development, project content management, project communications management, flexible project management tools. In the analysis of each area, the relevant models and methods are highlighted. Their applicability to the researched project is analyzed. A model for selecting a set of models and methods within the identified key knowledge areas for the research project in the form of a convolution of criteria is proposed. SWOT-analysis of the proposed approach was performed. The strengths, weaknesses, opportunities and threats associated with the proposed approach are highlighted. Conclusions to the study are formulated. Prospects for further research in the chosen direction are outlined.Розглянуто підґрунтя виникнення проектів створення ІТ компаній у галузі Data Science, обґрунтована актуальність таких проектів. Доведена доцільність їх дослідження з використанням моделей і методів управління проектами. Проаналізовано літературні джерела у трьох напрямках – класичний проектний менеджмент, гнучкі підходи до управління проектами, ціннісно-орієнтоване управління. Доведена недостатня дослідженість описуваної тематики. Виділено групи моделей і методів, які описують відповідні галузі знань з управління проектами, що будуть необхідними і мінімально достатніми для розробки наукового базису проекту створення ІТ компанії у галузі Data Science. А саме: управління командою проекту, управління цінностями проекту, розробка концепції проекту, управління змістом проекту, управління комунікаціями проекту, гнучкі інструменти управління проектом. При аналізі кожної галузі виділено відповідні моделі і методи та проаналізована їх застосовність до досліджуваного проекту. Запропонована модель вибору множини моделей і методів в межах визначених ключових галузей знань для досліджуваного проекту у вигляді згортки критеріїв. Проведено SWOT-аналіз запропонованого підходу, виділено його сильні та слабкі сторони, можливості і загрози, що пов’язані з ним. Сформульовано висновки до проведеного дослідження. Окреслено перспективи подальших досліджень у обраному напрямку.ukінформаційні технологіїуправління проектамиData ScienceІТ компанія.information technologiesproject managementData ScienceIT companyСтаття